La plateforme auditée occupe une place centrale dans le fonctionnement de l’institution : dépôt des dossiers, instruction par les équipes métier, conventionnement électronique, suivi financier. Elle fonctionnait, mais à un coût devenu insoutenable. En amont, les équipes d’instruction passaient des heures à retraiter manuellement des dossiers. En aval, les directions compensaient les angles morts du pilotage avec des fichiers Excel parallèles. Au centre, la direction générale hésitait : fallait-il investir davantage dans le socle existant pour y greffer de l’IA, ou acter la fin de cycle ? Six familles d’irritants ont été objectivées lors des entretiens terrain : charge manuelle considérable, Shadow IT structurel, UX datée, conventionnement d’une lourdeur infinie, ambitions IA bridées et dépendance critique à une ressource unique chez le prestataire historique. Derrière ces symptômes, une seule vraie question : continuer à investir sur ce socle, ou engager une refonte ?
Nous avons délibérément écarté le format « revue de plateforme » générique. La mission a été structurée en deux phases sur 15 jours ouvrés, pilotées par un binôme JUWA resserré : un ingénieur IA expert Drupal et un chef de projet IT senior en second regard. La première semaine a été consacrée au terrain : treize entretiens utilisateurs avec les équipes métier, support, gestion de projets et DSI, complétés par des tests en conditions réelles des parcours de dépôt, d’instruction et de validation. Les deux semaines suivantes ont porté sur le socle technique : architecture, qualité du code, faisabilité IA de chaque cas d’usage. Face à une documentation technique inexistante, nous avons travaillé par rétro-ingénierie, directement dans le code source, pour cartographier nous-mêmes les dépendances critiques. Quatre scénarios ont ensuite été construits et chiffrés : statu quo, IA greffée sur le monolithe, refonte Big Bang, refonte progressive selon l’approche Strangler.
Le diagnostic a été clair et argumenté. La plateforme avait atteint un plafond de verre structurel : chaque évolution coûtait plus cher que la précédente, et l’intégration propre de briques IA avancées était devenue techniquement impossible. Nous avons recommandé la refonte progressive selon l’approche Strangler, seul scénario capable de livrer des résultats visibles dès les six premiers mois (nouvelle expérience utilisateur et premières briques IA), tout en lissant l’investissement sur trois exercices et en réduisant drastiquement le risque projet. La trajectoire remise à la direction se déploie sur 30 mois en quatre phases, avec un objectif de stabilisation du coût total de possession en dessous de la moitié du TCO du statu quo. Une recommandation assumée, chiffrée, accompagnée d’un impératif immédiat : sécuriser le patrimoine technique tant que les savoirs existent encore.
Trancher le dilemme « refondre ou faire évoluer » par un diagnostic indépendant, sans complaisance.
Objectiver la faisabilité technique réelle de l’intégration IA sur le socle Drupal existant.
Construire des scénarios chiffrés et comparables directement actionnables par la direction.
Sécuriser le patrimoine technique et réduire la dépendance à la ressource clé unique.
JUWA est intervenue comme tiers indépendant, avec un binôme senior resserré : un ingénieur IA expert Drupal pour l’analyse technique et un chef de projet IT senior pour le cadrage et la qualité des livrables. La mission a combiné revue de code par rétro-ingénierie, tests en conditions réelles, treize entretiens terrain et étude de faisabilité IA, dans une vraie logique d’aide à la décision. Nous avons pris position sans détour : la refonte progressive selon l’approche Strangler est la seule trajectoire qui concilie résultats rapides, maîtrise du risque et intégration IA native.
15 jours ouvrés intensifs, étalés sur 3 semaines calendaires.
Immersion terrain la première semaine, avec treize entretiens individuels, tests en conditions réelles et ateliers collectifs. Audit technique les deux semaines suivantes : revue de code par rétro-ingénierie, analyse d’architecture, étude de faisabilité IA. Restitutions intermédiaires régulières et soutenance exécutive devant la direction en clôture de mission.
