La plateforme accompagne des professionnels gérant parfois plusieurs dizaines, voire centaines de logements, avec des exigences élevées en matière de réactivité, de qualité de réponse et de cohérence opérationnelle. La messagerie voyageurs devenait un point de friction critique : volume croissant, diversité des demandes, complexité des règles métiers et dépendance excessive aux équipes humaines. L’enjeu n’était pas simplement d’ajouter un chatbot, mais d’intégrer l’IA au cœur du produit, comme un véritable copilote métier.
JUWA a conçu et livré un copilote IA conversationnel directement intégré à l’architecture existante du client, combinant un moteur RAG contextualisé, une orchestration agentique et une interface conversationnelle fluide. La solution repose sur une API sécurisée connectée aux données métiers réelles, capable d’analyser l’historique complet des conversations, d’identifier les intentions voyageurs et de formuler des réponses contextualisées dans le ton du propriétaire. Le copilote IA conversationnel peut également proposer et exécuter des actions métiers via les APIs internes (gestion de réservation, opérations terrain, déclenchement de workflows), avec des mécanismes de validation humaine configurables. L’ensemble a été livré dans un délai contraint, avec une exigence forte de performance et de qualité UX.
Dès la phase pilote, la solution a démontré sa capacité à automatiser une part significative des interactions standards, tout en maintenant une latence inférieure à trois secondes. L’architecture posée permet désormais au client d’envisager sereinement une montée en charge vers plusieurs millions d’interactions mensuelles, avec un cadre clair pour le pilotage des coûts, la qualité des réponses et l’amélioration continue des modèles.
Concevoir et livrer un copilote IA conversationnel pleinement intégré au produit SaaS existant
Sécuriser les choix d’architecture pour une montée en charge massive
Valider rapidement un pilote opérationnel avec des critères de succès contractuels clairs
JUWA est intervenu en tant que partenaire IA et maîtrise d’œuvre, avec une approche orientée résultat. Une task force dédiée a été mobilisée, combinant expertise produit IA, développement back-end et front-end.
Au-delà du développement, la mission incluait un travail stratégique visant à définir une trajectoire d’évolution IA robuste, permettant au client d’anticiper les enjeux de performance, de coûts et de gouvernance à horizon 2026.
4 semaines
Pilotage hebdomadaire avec démonstrations intermédiaires, reporting quotidien et validation continue des choix techniques et fonctionnels.
API back-end sécurisée intégrant la logique IA et les workflows métier
Module de chat React avec gestion du streaming et feedback utilisateur
Architecture RAG connectée aux bases de connaissances
Rapport stratégique « Vision IA 2026 » définissant la feuille de route long terme
