Notre client est un éditeur SaaS TravelTech, utilisé par plusieurs milliers de gérants d’hébergements courte durée en France et à l’international. La direction produit avait lancé plusieurs expérimentations IA en interne. Le constat était clair : de belles démos, un « effet waouh » sur les salons, mais rien qui ressemblait à un produit commercialisable. Les équipes techniques étaient compétentes, mais absorbées par la roadmap produit existante. Personne n’avait le temps ni la méthode pour faire passer les agents IA de l’état de prototype à celui de brique industrielle, stable, démontrable et vendable à des clients finaux. La direction voulait une réponse concrète, en quelques semaines, pour enrichir son offre commerciale et ouvrir un nouveau narratif face à la concurrence.
Plutôt qu’un long cadrage théorique, JUWA a proposé un format rare pour un projet IA : un pilote resserré puis un sprint intensif de 12 jours ouvrés, piloté par un consultant senior IA. Le cadrage a tenu en une journée. L’objectif posé sur la table n’était pas de « faire de l’IA » mais de sortir, à l’issue des 12 jours, une équipe d’agents démontrable devant un comité de direction ou un prospect.
L’architecture a été pensée dès le départ pour ne pas finir à la poubelle après la démo. Côté modèles, on s’est appuyés sur AWS Bedrock, avec une sélection de LLMs adaptée à chaque agent (modèle plus léger pour la génération de messages, modèle plus riche pour les synthèses d’activité). L’orchestrateur est écrit en Laravel, ce qui tombe bien : c’est la stack backend du client, donc pas de greffe exotique à maintenir. Les interfaces sont portées par deux modules natifs : un composant React côté back-office web, et un module React Native côté app mobile. Le RAG est branché sur la base documentaire du client via un index vectoriel dédié, avec des garde-fous stricts pour ne jamais sortir du périmètre métier autorisé.
Livrer un Agent Exécutif capable de synthétiser l’activité d’un gérant sur une période donnée (occupation, revenus, irritants) et de remonter les points chauds en un coup d’œil.
Déployer un Agent Communication qui rédige et personnalise les messages voyageurs, en respectant strictement le ton de marque de chaque hébergement.
Mettre en place un Agent Satisfaction qui lit les avis entrants, repère les irritants récurrents et suggère des plans d’action concrets au gérant.
Livrer un Agent Expert Métier capable de répondre aux questions business du gérant via un RAG dédié branché sur la base documentaire et les règles opérationnelles du SaaS.
Sur cette mission, l’apport clé de JUWA n’était pas seulement technique. Il était méthodologique. Nous avons posé un parti pris simple : « Livrer d’abord, industrialiser ensuite ». Plutôt que de s’épuiser en POC ouverts et spécifications interminables, on choisit un périmètre resserré, on livre une première version réellement démontrable en 12 jours, puis on industrialise. Cette philosophie a deux effets immédiats. Elle aligne la direction produit, la tech et le commercial autour d’une même démo visible et palpable. Et elle permet au client de transformer immédiatement l’IA en actif commercial : les équipes sales ouvrent une nouvelle conversation avec leurs prospects, la direction repositionne l’offre, et l’équipe produit récupère une base solide pour itérer au lieu de repartir de zéro.
12 jours ouvrés de sprint intensif, pilotés par un consultant senior IA JUWA.
Sprint court, livraison agent par agent, démonstration commerciale à la clé.
« Ce qu’on voulait, c’était arrêter d’avoir des démos IA qui font rêver mais qui ne servent à rien. JUWA est venu avec une méthode claire, un sprint court, et en 12 jours on avait quatre agents démontrables que nos équipes sales ont embarqués tout de suite dans leurs rendez-vous prospects. »
