Ingénierie IA

Ingénieur·e IA / LLM

Concevez et déployez des agents, copilotes et systèmes RAG en production, avec une vraie exigence d'industrialisation.

  • CDI
  • Hybride
  • Paris ou Remote (France)
  • Confirmé / Senior

Rémunération indicative : 50 000 € – 75 000 € / an

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Vous développez des solutions d'IA qui tournent réellement en production, pas des proof of concept qui finissent dans un tiroir. Agents, copilotes métier, pipelines RAG, orchestration LLM : vous portez la solution technique de bout en bout, avec les standards d'un logiciel qu'on maintient dans le temps.

Vous travaillez main dans la main avec les consultants qui ont cadré le besoin, et vous avez la main sur les choix d'architecture. On ne vous demande pas d'empiler des frameworks à la mode, mais de livrer quelque chose de robuste, souverain et mesurable.

Vos missions

  • Concevoir et déployer des agents IA, copilotes et systèmes RAG en production
  • Choisir l'architecture (modèles, orchestration, vector stores, hébergement)
  • Garantir la qualité, l'observabilité et la maîtrise des coûts d'inférence
  • Industrialiser : CI/CD, tests, monitoring, souveraineté des données
  • Transférer la connaissance aux équipes internes du client

Le profil qu'on recherche

  • 3 ans et plus d'expérience en développement, dont une exposition sérieuse à l'IA/ML
  • Solide maîtrise de Python et de l'écosystème LLM (LangChain, APIs, RAG)
  • Culture de la mise en production : tests, CI/CD, monitoring
  • Capacité à arbitrer entre pragmatisme et dette technique

Les petits plus

  • Expérience du fine-tuning ou de l'hébergement de modèles open-weight
  • Connaissance des enjeux de souveraineté et d'hébergement européen
  • Contributions open-source

Ce qu'on offre

  • Des projets qui vont réellement en production, avec du budget et du sponsor
  • La main sur les choix d'architecture, pas de techno imposée
  • Un stack IA de pointe (Claude, Mistral, écosystème open-weight)
  • Télétravail flexible et matériel au choix

Notre process de recrutement

  1. 1Échange de 30 minutes avec un ingénieur de l'équipe
  2. 2Étude de cas technique (à froid, pas de whiteboard sous pression)
  3. 3Rencontre avec les fondateurs
  4. 4Proposition sous 5 jours
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