100+ entreprises ont confié leur transformation IA à JUWA

Cabinet de conseil & agence IA · Éditeurs de logiciels & SaaS

Une IA en production dans votre produit, pas une démo de plus dans un board deck.

On cadre la valeur comme un cabinet, on livre comme une agence produit. La même équipe d'ingénieurs vous suit du cadrage au déploiement, s'intègre à votre base de code et à votre équipe, et livre une feature qui tient la charge de vos utilisateurs, pas un prototype de salon.

  • 4 agents IA livrés en production en 12 jours chez un éditeur SaaS traveltech
  • 95 % des demandes support automatisées sur 2 millions d'interactions par mois
  • 100 % du code sur votre dépôt : aucune dépendance à votre prestataire
Échanger avec un expert30 minutes, sans engagement

Parlez-nous de votre produit

Réponse en moins d'une heure ouvrée

ou
Planifier un échange

En envoyant ce formulaire, vous acceptez que JUWA traite vos données pour répondre à votre demande, conformément à notre politique de confidentialité. Ce formulaire est protégé par Cloudflare Turnstile afin de prévenir les envois automatisés ; ce service ne dépose aucun cookie et ne sert pas à vous suivre.

100+ entreprises ont confié leur transformation IA à JUWA

  • La Tournée
  • Heineken
  • BlaBlaCar
  • Zénior
  • Bulldozer
  • DataBird
  • Hellosafe
  • Praline
  • Upgradelle
  • LiveBlocks
  • FullEnrich
  • Ajilink
  • Abeille Assurance
Impact mesuré

Des résultats mesurés en production, dans de vrais produits

Équipe JUWA en session de travail

Une approche terrain, centrée sur l'impact mesurable. Nous auditons vos processus avant de transformer.

95 %

Des demandes support automatisées

Un copilote conversationnel qui encaisse 2 millions d'interactions par mois. Il répond en moins de 3 secondes et passe la main à un humain dès que le cas devient sensible.

12 jours

Quatre agents IA en production

Conçus, livrés et branchés au cœur du SaaS Superhote sur AWS Bedrock. La stack de l'équipe n'a pas bougé, le verbatim du fondateur est sur la page du cas client.

−60 %

De coût de production visuelle

Pour un éditeur B2B, une IA générative de visuels a multiplié par cinq le nombre de campagnes produites, pour un coût de production en baisse de 60 %.

Votre dépôt

Code, prompts et évaluations

Tout est livré chez vous, versionné et documenté. Architecture réversible, changement de fournisseur de modèles possible sans réécrire le produit. Aucune boîte noire.

Partenariats & agréments

AnthropicPartenaire AnthropicNos assistants et agents s'appuient sur les modèles Claude.
République françaiseAgréé CIINos prestations ouvrent droit au Crédit d'Impôt Innovation pour les PME éligibles.
BpifranceRéférencé BpifranceDiag Data & IA : 10 jours d'accompagnement cofinancés.
Votre code, votre IPLivraison sur votre dépôt Git, architecture réversible, zéro dépendance.

Comprendre vos enjeux

Vos utilisateurs attendent de l'IA. Votre roadmap, elle, est déjà pleine.

Entre le run, les engagements clients et les recrutements, la brique IA reste au stade du prototype. Pendant ce temps, vos concurrents annoncent des features, vos clients comparent et vos investisseurs posent des questions.

Équipe produit en revue de roadmap devant un paperboard couvert de post-its

La vraie question n'est pas « faut-il faire de l'IA », mais comment la mettre dans votre produit sans casser votre vitesse de livraison ni votre marge unitaire.

La feature IA glisse de roadmap en roadmap

Votre équipe tient déjà le produit et le run, l'IA reste tout en bas du backlog.

Recruter une équipe IA : long et cher

Des mois de recrutement et des salaires à six chiffres, pour un besoin encore mouvant.

Des démos bluffantes, rien en production

Le POC fait son effet en interne, puis lâche sur la charge réelle et les cas limites.

Des coûts d'inférence imprévisibles

La facture API grimpe avec l'usage, et personne n'a le temps de l'optimiser.

Échanger avec un expert
Nos expertises

Les leviers IA que nous mobilisons pour les éditeurs SaaS

Deux ingénieurs en binôme devant un écran de code
Dans votre produit

Agents & copilotes intégrés à votre produit

Quatre agents conçus, livrés et intégrés en 12 jours chez un SaaS traveltech

Tableau de bord de métriques produit consulté sur laptop
À l'échelle

IA conversationnelle qui tient la charge

95 % des demandes automatisées sur 2 millions d'interactions par mois

MVP IA en quelques semaines

Une v1 en production en 4 à 6 semaines, mesurée sur vos utilisateurs

Coûts d'inférence maîtrisés

Routage entre modèles, cache et monitoring : la facture API sous contrôle

Génération de contenu & growth

×5 campagnes produites, coût de production visuelle en baisse de 60 %

Souveraineté & conformité produit

Hébergement UE, DPA fournisseurs, données utilisateurs maîtrisées

Cas clients

Des produits IA livrés chez des éditeurs SaaS

Agents IASaaS B2B
×10productivité, verbatim du fondateur

Superhote, 4 agents IA livrés en 12 jours sur AWS Bedrock

Voir le cas
IA ConversationnelleSaaS
95%automatisation

Copilote IA pour un SaaS de location courte durée : 2 millions d'interactions mensuelles, réponses en moins de 3 secondes

Voir le cas
IA GénérativeSaaS
-60%de coût de production visuelle

IA générative de visuels pour un SaaS B2B : 5 fois plus de campagnes, coûts de production réduits de 60 %

Voir le cas
Voir tous nos cas clients

Simulateur de gains

Combien d'heures vos équipes brûlent-elles en tâches répétitives ?

Trois curseurs, trente secondes. Le calcul reprend le facteur qu'on mesure chez nos clients : 55 % du temps passé à chercher, vérifier ou ressaisir de l'information, récupéré une fois le bon assistant IA branché sur vos outils.

  • Facteur mesuré en production, pas une promesse marketing
  • Estimation immédiate, affichée à l'écran
  • Un ingénieur IA vous rappelle pour confronter l'estimation à votre réalité

Je pars d'un profil

Personnes concernées (support, ops, sales, produit)pers.
Heures par semaine et par personne en tâches répétitives (support, ressaisie, réponses standard)h
Coût horaire chargé€
435 hperdues
−55%
240 hrécupérées
/ mois

240h

/ mois

/ mois

/ an

Base : 55 % du temps récupéré sur les tâches de recherche et de vérification d'information, facteur mesuré en production chez nos clients. Base 47 semaines / an.

Méthode JUWA

Du cadrage à la mise en production, au rythme de votre produit

Vous gardez la main à chaque jalon : comité Go/No-Go, livrable utilisable, transparence totale sur les choix techniques. Aucune boîte noire, aucune dérive de périmètre.

05 phases~ 5-8 semaines1 référent du diagnostic au go-live

  1. Atelier de cartographie des processus au tableau01
    01

    On comprend votre produit avant de prescrire

    Diagnostic express

    Quelques jours avec le produit, la tech et le support. On cartographie les cas d'usage IA candidats, on les note (valeur, faisabilité, risque) et on repère les gains rapides à livrer en premier.

    Durée3 à 5 joursÉquipeUn expert de notre équipe IA + un analyste

    Ce que vous recevez

    • Cartographie des cas d'usage IA candidats
    • Scoring valeur × faisabilité × risque
    • Quick wins identifiés et chiffrés
    • Recommandation du chantier prioritaire
  2. Atelier de cadrage avec les décideurs02
    02

    Vous validez le périmètre avant qu'on code

    Cadrage & business case

    Un atelier avec votre produit et votre tech : architecture cible, intégration à votre base de code, coûts d'inférence projetés, plan d'évaluation. À la fin, un Go/No-Go net. On ne développe pas sans un accord écrit sur le périmètre.

    Durée1 semaineÉquipeUn interlocuteur référent + un architecte IA

    Ce que vous recevez

    • Business case chiffré et hypothèses de gains
    • Architecture cible documentée, coûts d'inférence projetés
    • Spécifications fonctionnelles et techniques
    • Plan d'évaluation (jeu de référence, métriques produit)
  3. Ingénieur en train de développer la solution03
    03

    Sprints courts, démos hebdomadaires

    Build & itérations

    Des sprints d'une semaine avec démo, du code livré en continu sur votre dépôt, des pull requests relues avec votre équipe. Chaque livraison passe les évaluations fixées au cadrage, sur vos vraies données.

    Durée2 à 4 semainesÉquipeUn référent + un ou deux ingénieurs IA

    Ce que vous recevez

    • Version testable à chaque fin de sprint
    • Code source livré en continu sur votre dépôt Git
    • Évaluations automatiques (qualité, régressions)
    • Démos hebdomadaires avec votre équipe produit
  4. Infrastructure serveur pour la mise en production04
    04

    Prête pour la charge réelle et la croissance

    Industrialisation

    Tout ce qui sépare un prototype d'une feature qui tient : durcissement, observabilité, suivi des coûts d'inférence, gestion des cas limites. Un ingénieur JUWA extérieur au projet repasse sur l'architecture.

    Durée1 à 2 semainesÉquipeUn ingénieur DevOps + un référent technique

    Ce que vous recevez

    • Feature déployée en production sur votre infrastructure
    • Observabilité : qualité, latence, coûts par feature
    • Garde-fous sur les cas limites et la charge
    • Documentation technique remise
  5. Équipe en phase d'adoption et de suivi05
    05

    L'objectif final : votre autonomie

    Go-live & transfert

    On onboarde vos équipes, on fait du binômage avec vos développeurs, on remet une documentation complète. La TMA couvre le suivi qualité et les évolutions, et elle est dégressive si vous internalisez.

    DuréeGo-live + TMA 12 moisÉquipeUn référent JUWA + support N2

    Ce que vous recevez

    • Formation et binômage avec votre équipe
    • Documentation utilisateur et technique remise
    • Suivi qualité et coûts en continu
    • Plan d'internalisation si vous recrutez
  6. La suite vous appartient

    On démarre par 30 minutes pour cadrer votre cas concret.

    Une visio sans engagement. Vous repartez avec un retour qualifié sur la faisabilité, l'ordre de grandeur ROI et les prochaines étapes, même si vous décidez de ne pas avancer avec nous.

    Échanger avec un expert
    6 sem.
    MVP en production
    100+
    PME et ETI accompagnées
    45 %
    Coûts opérationnels en moins
    4,9/5
    Satisfaction Trustpilot
Pourquoi ce modèle

Le cadrage d'un cabinet, la vitesse d'une équipe produit

Monter une équipe IA interne prend des mois, empiler des briques vendor vous enferme. On a construit JUWA pour vous donner les deux : un cabinet qui cadre la valeur, une agence qui livre dans votre produit.

Première feature en production

JUWA · cabinet & agence4 à 6 semaines, cadrage compris
Équipe IA interne à monter4 à 6 mois, le temps de recruter et cadrer
Brique IA d'un vendor tiersRapide à brancher, mais générique et peu différenciant

Intégration à votre produit

JUWA · cabinet & agenceDans votre base de code, vos conventions, vos pull requests
Équipe IA interne à monterOui, dès que l'équipe est en place et montée en compétence
Brique IA d'un vendor tiersUn widget collé sur le produit, jamais vraiment intégré

Coûts d'inférence & marge unitaire

JUWA · cabinet & agenceProjetés au cadrage, optimisés (routage, cache, monitoring)
Équipe IA interne à monterSelon la maturité de l'équipe recrutée
Brique IA d'un vendor tiersTarif à l'usage, marge dépendante du fournisseur

Souveraineté & données utilisateurs

JUWA · cabinet & agenceHébergement UE, DPA, environnements séparés, réversible
Équipe IA interne à monterSelon ce que l'équipe met en place
Brique IA d'un vendor tiersVos données transitent chez un tiers que vous ne maîtrisez pas

Coût & financement

JUWA · cabinet & agenceForfait par jalon, en partie finançable via le Crédit Impôt Innovation
Équipe IA interne à monterMasse salariale chargée sur un engagement long
Brique IA d'un vendor tiersAbonnement récurrent qui grossit avec l'usage

Propriété & réversibilité

JUWA · cabinet & agenceCode sur votre dépôt, documenté, plan d'internalisation
Équipe IA interne à monterOui, ce que l'équipe interne produit vous appartient
Brique IA d'un vendor tiersDépendance forte : sortir du vendor coûte cher

Le modèle vous parle ? Confrontez-le à votre produit.

Trente minutes avec un ingénieur IA qui a déjà livré chez des éditeurs SaaS. Vous repartez avec un avis direct sur votre cas d'usage, pas un argumentaire commercial.

Échanger avec un expert
Stack technologique

Des technologies éprouvées, intégrées à votre stack sans la réécrire

Du choix des modèles à l'infrastructure, on travaille avec les briques que votre équipe connaît déjà : TypeScript ou Python, Postgres ou Supabase, Vercel ou AWS. On se cale sur votre base de code et vos conventions, et tout ce qu'on livre reste réversible.

  • AWS — Cloud
  • React — Langages
  • PostgreSQL — Bases de données
  • Mistral AI — LLMs & IA
  • Python — Langages
  • OpenAI — LLMs & IA
  • Claude — LLMs & IA
  • Next.js — Langages
  • TypeScript — Langages
  • n8n — Automatisation
  • Vercel — Cloud
  • Docker — Cloud
  • Gemini — LLMs & IA
  • Node.js — Langages
  • Redis — Bases de données
  • Supabase — Bases de données
  • LangChain — Data & ML
  • Hugging Face — LLMs & IA
  • Kubernetes — Cloud
  • FastAPI — Langages
  • Datadog — DevOps
  • GitHub Actions — DevOps
  • Sentry — DevOps
  • Prisma — Bases de données

Diagnostic gratuit · Lecture par un expert IA · Sans engagement

Note Trustpilot 4,7 sur 5
Ils témoignent

Ce qu'en disent les équipes produit

C
“On repoussait notre copilote depuis un an, faute de bande passante côté équipe. JUWA l'a cadré, livré et branché sur notre produit sans jamais bloquer notre roadmap. Il encaisse aujourd'hui l'essentiel de nos demandes support, avec une escalade humaine propre sur les cas sensibles.”

Camille F.

VP Product, Éditeur SaaS B2B, 60 collaborateurs

FAQ

Questions fréquentes

En renfort, jamais en remplacement. On code sur votre dépôt Git, dans vos conventions, avec des pull requests reviewées par votre équipe. Votre CTO garde la main sur les choix structurants ; nous, on apporte la spécialisation IA (choix de modèles, évaluation, coûts d'inférence, garde-fous) que votre équipe n'a pas encore eu le temps de construire. Le transfert de compétences fait partie de la mission : à la fin, votre équipe sait opérer et faire évoluer ce qu'on a livré. Chez Superhote, les agents IA ont été intégrés au cœur du SaaS existant, avec les équipes internes formées dans la foulée.
De 4 à 6 semaines pour la plupart des projets, cadrage compris. Notre record est de 12 jours pour quatre agents IA livrés en production chez Superhote, parce que le périmètre était net et l'équipe disponible. Ce qui rallonge un délai, ce n'est presque jamais la technologie : c'est le flou sur le périmètre et le nombre d'intégrations à votre produit. Le diagnostic express (3 à 5 jours) sert justement à cadrer ça avant tout engagement de développement.
Le coût par requête, on vous le projette dès le cadrage, vous ne le découvrez pas sur la facture. Ensuite, l'ingénierie fait le travail : le bon modèle pour chaque tâche (un petit modèle rapide pour classer, un modèle frontière pour raisonner), du cache sur les réponses récurrentes, du batch quand la latence le permet, et un monitoring des coûts par feature avec des alertes. Sur un copilote qui encaisse 2 millions d'interactions par mois, cette discipline fait la différence entre une feature rentable et un gouffre.
Vous, intégralement. Le code est livré en continu sur votre dépôt Git, les secrets vivent dans votre coffre, les prompts et les jeux d'évaluation sont documentés et versionnés chez vous. On conçoit des architectures réversibles : une couche d'abstraction côté code vous laisse changer de fournisseur de modèles (OpenAI, Anthropic, Mistral) sans réécrire le produit. Aucune boîte noire à expliquer plus tard à un investisseur ou à un client en audit.
Vos données ne servent jamais à entraîner un modèle tiers. Elles ne transitent que par des fournisseurs sous contrat de traitement (DPA), avec des déploiements européens quand votre marché l'exige. Les accès sont journalisés, les environnements séparés, et chaque projet est couvert par un accord de confidentialité dédié. Si votre produit adresse des secteurs régulés (santé, finance), on documente le dispositif pour vos propres clients et leurs audits : c'est souvent un argument commercial de plus pour vous.
Oui, et les éditeurs sont même une cible naturelle de ces dispositifs. JUWA est agréé CII : si votre entreprise est une PME au sens européen, nos prestations d'innovation peuvent ouvrir droit au Crédit d'Impôt Innovation sur les dépenses éligibles. On est aussi référencés pour le Diag Data & IA de Bpifrance : dix jours d'accompagnement cofinancés pour cartographier vos données et prioriser une feuille de route IA. L'éligibilité se vérifie au cadrage, et on vous aide à monter le dossier.
C'est le scénario qu'on prépare dès le premier jour, ça ne nous menace pas. Documentation complète, binômage avec vos développeurs, jeux d'évaluation versionnés : tout est fait pour qu'une personne recrutée plus tard reprenne le dispositif sans faire de l'archéologie. La TMA est dégressive si vous montez une équipe interne, et on vous aide même à cadrer la fiche de poste au bon moment.
Par un diagnostic express de 3 à 5 jours. Un ingénieur IA, spécialiste de votre type de cas d'usage, échange avec le produit, la tech et le support pour cartographier les cas candidats et les noter : valeur, faisabilité, risque. Vous repartez avec un périmètre clair, un business case chiffré et une recommandation de chantier prioritaire, à exécuter avec nous ou sans nous. Aucune présentation de vente : le diagnostic est pensé comme le premier sprint du projet.
Planifier un rendez-vous
Plateau de bureaux moderne d'un éditeur de logiciels
Heineken
BlaBlaCar
DataBird
HelloSafe

Votre produit mérite mieux qu'une démo. Cadrons votre feature IA avec un ingénieur de l'équipe.

Échanger avec un expert