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Copilote IA pour un SaaS de location courte durée : 2 millions d'interactions mensuelles, réponses en moins de 3 secondes

Mission livrée··mis à jour

  • 95%Objectif d'automatisation
  • < 3sLatence de réponse
  • 2MInteractions mensuelles
Copilote IA pour un SaaS de location courte durée : 2 millions d'interactions mensuelles, réponses en moins de 3 secondes
Client
Plateforme SaaS de location courte durée
Secteur
SaaS TravelTech
Périmètre
Moteur RAG, orchestration agentique, module chat React
Durée
4 semaines

Le défi

Le volume de messages voyageurs croissait de manière exponentielle et l'assistant existant ne répondait plus aux exigences de qualité et de temps de réponse. Il fallait concevoir un copilote IA capable de comprendre le contexte conversationnel, d'identifier l'intention du voyageur et de proposer des actions métier, le tout en moins de 3 secondes et sous contraintes fortes de délais de livraison.

L'approche

JUWA a conçu un moteur RAG contextualisé avec orchestration agentique et interface conversationnelle, directement intégré dans l'architecture existante du client. Le copilote analyse l'historique de conversation, identifie l'intention du voyageur et formule des réponses contextuelles tout en proposant et exécutant des actions métier via les API internes avec validation humaine configurable.

Cap de la mission

Objectifs de la mission

  1. Transformer l'assistant existant en copilote IA conversationnel capable d'absorber la croissance exponentielle des messages voyageurs.

  2. Atteindre 95 % d'interactions traitées sans intervention humaine, avec une latence de réponse inférieure à 3 secondes.

  3. Intégrer le copilote dans l'architecture existante, avec exécution d'actions métier via les API internes et validation humaine configurable.

  4. Livrer sous contraintes fortes de délais tout en posant une feuille de route long terme avec le rapport Vision IA 2026.

Les résultats

Le copilote IA a été livré dans les délais impartis avec une architecture robuste et scalable. L'automatisation atteint l'objectif de 95% des interactions traitées sans intervention humaine, avec une latence inférieure à 3 secondes. Un rapport stratégique « Vision IA 2026 » a été remis pour guider la feuille de route long terme.

Résultats mesurés

Des performances à la hauteur des attentes.

  • 95%Objectif d'automatisation
  • < 3sLatence de réponse
  • 2MInteractions mensuelles
« Le volume de messages voyageurs croissait plus vite que notre capacité à y répondre et notre assistant ne suivait plus. En quatre semaines, le copilote livré traite 95 % des interactions en moins de trois secondes, avec une validation humaine que nous configurons selon les cas. Le rapport Vision IA 2026 nous donne en plus un cap clair pour la suite. »

Direction générale, Plateforme SaaS de location courte durée (mission confidentielle)

Zoom sur le consultant JUWA responsable du projet

Tristan Dumas

Product Owner IA

Le cadre posé par JUWA a permis d'entrer immédiatement en mode commando : objectifs clairs, critères de succès mesurables et priorisation sans ambiguïté.

Questions fréquentes

Ce qu'il faut savoir sur cette mission.

Le copilote s'appuie sur un moteur RAG contextualisé connecté aux bases de connaissances du client. Il analyse l'historique de conversation, identifie l'intention du voyageur et formule des réponses adaptées au contexte. Il peut ensuite proposer des actions métier pertinentes en lien avec la demande.
Non. Le copilote propose et exécute des actions métier via les API internes de la plateforme avec une validation humaine configurable. Les gestionnaires immobiliers gardent la main sur le niveau d'autonomie accordé à l'IA, tout en visant 95 % d'interactions traitées sans intervention.
La mission a été pilotée en mode resserré : pilotage hebdomadaire avec démonstrations intermédiaires, reporting quotidien et validation technique continue. Le copilote a été directement intégré dans l'architecture existante du client, ce qui a permis de tenir les délais impartis avec une architecture robuste et scalable.
Le client a reçu une API back-end sécurisée intégrant la logique IA et les workflows métier, un module chat React avec streaming et gestion du feedback utilisateur, et une architecture RAG connectée aux bases de connaissances. Un rapport stratégique Vision IA 2026 a également été remis pour guider la feuille de route long terme.
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