100+ entreprises ont confié leur transformation IA à JUWA

Cabinet de conseil & agence IA · Start-ups & Scale-ups

Votre avantage IA en production en quelques semaines, pas en bas de la roadmap.

On cadre la valeur comme un cabinet, on livre comme une agence. La même équipe d'ingénieurs vous suit du cadrage au déploiement, s'intègre à votre stack et à votre équipe produit, et livre au rythme d'une startup. On compte en semaines.

  • 4 agents IA livrés en production en 12 jours chez un SaaS traveltech
  • 95 % des demandes support automatisées sur 2 millions d'interactions par mois
  • 100 % du code sur votre dépôt : aucune dépendance à votre prestataire
Échanger avec un expert30 minutes, sans engagement

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100+ entreprises ont confié leur transformation IA à JUWA

  • La Tournée
  • Heineken
  • BlaBlaCar
  • Zénior
  • Bulldozer
  • DataBird
  • Hellosafe
  • Praline
  • Upgradelle
  • LiveBlocks
  • FullEnrich
  • Ajilink
  • Abeille Assurance
Impact mesuré

Des résultats mesurés en production, chez des startups comme la vôtre

Équipe JUWA en session de travail

Une approche terrain, centrée sur l'impact mesurable. Nous auditons vos processus avant de transformer.

12 jours

Quatre agents IA en production

On les a conçus, livrés et branchés au cœur du SaaS Superhote sur AWS Bedrock. La stack de l'équipe n'a pas bougé. Le verbatim du fondateur est sur la page du cas client.

×10

Productivité, verbatim du fondateur

« En termes de productivité, franchement ×10, voire plus. » C'est Matthieu, fondateur de Superhote, une fois les agents IA en place et ses équipes formées.

95 %

Des demandes support automatisées

Un copilote conversationnel qui encaisse 2 millions d'interactions par mois. Il répond en moins de 3 secondes et passe la main à un humain quand le cas est sensible.

< 48 h

Pour préparer une levée de fonds

Pour une FinTech, on a généré une dataroom complète en moins de 48 heures. Donnée produit et financière consolidée, prête à passer la due diligence des investisseurs.

Partenariats & agréments

AnthropicPartenaire AnthropicNos assistants et agents s'appuient sur les modèles Claude.
République françaiseAgréé CIINos prestations ouvrent droit au Crédit d'Impôt Innovation pour les PME éligibles.
BpifranceRéférencé BpifranceDiag Data & IA : 10 jours d'accompagnement cofinancés.
Votre code, votre IPLivraison sur votre dépôt Git, architecture réversible, zéro dépendance.

Comprendre vos enjeux

Tout le monde vous demande votre stratégie IA. Vous, vous devez d'abord livrer votre produit.

Entre le run, la roadmap et les recrutements, le chantier IA reste au stade du prototype. Et pendant ce temps, vos concurrents annoncent, vos investisseurs posent des questions et vos utilisateurs comparent.

Équipe startup en sprint planning derrière une paroi vitrée couverte de post-its

La vraie question, c'est d'en tirer un avantage défendable tout en gardant votre vitesse d'exécution.

La feature IA glisse de sprint en sprint

Votre équipe court après le run, et l'IA reste tout en bas du backlog.

Le profil IA senior, introuvable ou hors budget

Six mois de recrutement et un salaire à six chiffres, pour un besoin encore flou.

Des démos bluffantes, rien en production

Le prototype fait son effet en interne, puis lâche sur la charge et les cas limites.

Des coûts d'inférence imprévisibles

La facture API grimpe avec l'usage, et personne n'a le temps de l'optimiser.

Échanger avec un expert
Nos expertises

Les leviers IA que nous mobilisons pour les startups

Deux ingénieurs en binôme devant un écran de code
Dans votre produit

Agents IA intégrés à votre produit

Quatre agents conçus, livrés et intégrés en 12 jours chez un SaaS traveltech

Fondateur consultant le tableau de bord de métriques de son SaaS sur laptop
Pour vos utilisateurs

Copilotes & IA conversationnelle à l'échelle

95 % des demandes automatisées sur 2 millions d'interactions par mois

MVP IA en quelques semaines

Une v1 en production en 4 à 6 semaines, mesurée sur vos utilisateurs

Coûts d'inférence maîtrisés

Routage entre modèles, cache et monitoring : la facture API sous contrôle

Growth & automatisation des ops

150 leads qualifiés par mois générés pour un SaaS B2B

Due diligence & levée de fonds

Une dataroom complète générée en moins de 48 h pour une FinTech

Cas clients

Des produits IA livrés chez des startups et des SaaS

Agents IASaaS B2B
×10productivité, verbatim du fondateur

Superhote, 4 agents IA livrés en 12 jours sur AWS Bedrock

Voir le cas
IA ConversationnelleSaaS
95%automatisation

Copilote IA pour un SaaS de location courte durée : 2 millions d'interactions mensuelles, réponses en moins de 3 secondes

Voir le cas
APIFinance
< 48hpour générer une dataroom complète

Dataroom automatisée pour une FinTech : une levée de fonds préparée en moins de 48 heures

Voir le cas
Voir tous nos cas clients

Simulateur de gains

Combien d'heures votre équipe brûle-t-elle en tâches répétitives ?

Trois curseurs, trente secondes. Le calcul reprend le facteur qu'on mesure chez nos clients : 55 % du temps passé à chercher, vérifier ou ressaisir de l'information, récupéré une fois le bon assistant IA branché sur vos outils.

  • Facteur mesuré en production, pas une promesse marketing
  • Estimation immédiate, affichée à l'écran
  • Un ingénieur IA vous rappelle pour confronter l'estimation à votre réalité

Je pars d'un profil

Personnes concernées (support, ops, sales, produit)pers.
Heures par semaine et par personne en tâches répétitives (recherche, ressaisie, réponses standard)h
Coût horaire chargé€
435 hperdues
−55%
240 hrécupérées
/ mois

240h

/ mois

/ mois

/ an

Base : 55 % du temps récupéré sur les tâches de recherche et de vérification d'information, facteur mesuré en production chez nos clients. Base 47 semaines / an.

Méthode JUWA

Du cadrage à la mise en production, au rythme de votre startup

Vous gardez la main à chaque jalon : comité Go/No-Go, livrable utilisable, transparence totale sur les choix techniques. Aucune boîte noire, aucune dérive de périmètre.

05 phases~ 5-8 semaines1 référent du diagnostic au go-live

  1. Atelier de cartographie des processus au tableau01
    01

    On comprend votre produit avant de prescrire

    Diagnostic express

    Quelques jours avec les fondateurs, le produit et la tech. On cartographie les cas d'usage IA candidats, on les note (valeur, faisabilité, risque) et on repère les gains rapides à livrer en premier.

    Durée3 à 5 joursÉquipeUn expert de notre équipe IA + un analyste

    Ce que vous recevez

    • Cartographie des cas d'usage IA candidats
    • Scoring valeur × faisabilité × risque
    • Quick wins identifiés et chiffrés
    • Recommandation du chantier prioritaire
  2. Atelier de cadrage avec les décideurs02
    02

    Vous validez le périmètre avant qu'on code

    Cadrage & business case

    Un atelier avec les fondateurs et votre équipe tech : architecture cible, coûts d'inférence projetés, plan d'évaluation. À la fin, un Go/No-Go net. On ne développe pas sans un accord écrit sur le périmètre.

    Durée1 semaineÉquipeUn interlocuteur référent + un architecte IA

    Ce que vous recevez

    • Business case chiffré et hypothèses de gains
    • Architecture cible documentée, coûts d'inférence projetés
    • Spécifications fonctionnelles et techniques
    • Plan d'évaluation (jeu de référence, métriques produit)
  3. Ingénieur en train de développer la solution03
    03

    Sprints courts, démos hebdomadaires

    Build & itérations

    Des sprints d'une semaine avec démo, du code livré en continu sur votre dépôt, des pull requests relues avec votre équipe si vous en avez une. Chaque livraison passe les évaluations fixées au cadrage, sur vos vraies données.

    Durée2 à 4 semainesÉquipeUn référent + un ou deux ingénieurs IA

    Ce que vous recevez

    • Version testable à chaque fin de sprint
    • Code source livré en continu sur votre dépôt Git
    • Évaluations automatiques (qualité, régressions)
    • Démos hebdomadaires avec les fondateurs
  4. Infrastructure serveur pour la mise en production04
    04

    Prête pour la charge réelle et la croissance

    Industrialisation

    Tout ce qui sépare un prototype d'une feature qui tient : durcissement, observabilité, suivi des coûts d'inférence, gestion des cas limites. Un ingénieur JUWA extérieur au projet repasse sur l'architecture.

    Durée1 à 2 semainesÉquipeUn ingénieur DevOps + un référent technique

    Ce que vous recevez

    • Feature déployée en production sur votre infrastructure
    • Observabilité : qualité, latence, coûts par feature
    • Garde-fous sur les cas limites et la charge
    • Documentation technique remise
  5. Équipe en phase d'adoption et de suivi05
    05

    L'objectif final : votre autonomie

    Go-live & transfert

    On onboarde vos équipes, on fait du binômage avec vos développeurs, on remet une documentation complète. La TMA couvre le suivi qualité et les évolutions, et elle est dégressive si vous internalisez. On prépare la passation, pas la dépendance.

    DuréeGo-live + TMA 12 moisÉquipeUn référent JUWA + support N2

    Ce que vous recevez

    • Formation et binômage avec votre équipe
    • Documentation utilisateur et technique remise
    • Suivi qualité et coûts en continu
    • Plan d'internalisation si vous recrutez
  6. La suite vous appartient

    On démarre par 30 minutes pour cadrer votre cas concret.

    Une visio sans engagement. Vous repartez avec un retour qualifié sur la faisabilité, l'ordre de grandeur ROI et les prochaines étapes, même si vous décidez de ne pas avancer avec nous.

    Échanger avec un expert
    6 sem.
    MVP en production
    100+
    PME et ETI accompagnées
    45 %
    Coûts opérationnels en moins
    4,9/5
    Satisfaction Trustpilot
Pourquoi ce modèle

Le cadrage d'un cabinet, la vitesse d'une équipe produit

Recruter trop tôt coûte cher, sous-traiter à l'aveugle coûte encore plus cher. On a construit JUWA pour vous donner les deux : un cabinet qui cadre la valeur, une agence qui livre en production.

Premier livrable en production

JUWA · cabinet & agence4 à 6 semaines, cadrage compris
Recruter un ingénieur IA4 à 6 mois, le temps de recruter
Freelance ou studio no-codeRapide, mais souvent un prototype fragile

Cadrage produit & business case

JUWA · cabinet & agenceLa valeur est cadrée et chiffrée avant la première ligne de code
Recruter un ingénieur IAÇa dépend du profil recruté, et c'est rarement son métier
Freelance ou studio no-codeOn exécute le brief tel quel, sans jamais le challenger

Souveraineté & données utilisateurs

JUWA · cabinet & agenceHébergement UE : vos données et celles de vos utilisateurs maîtrisées
Recruter un ingénieur IASelon ce que la personne recrutée met en place
Freelance ou studio no-codeEmpilement d'outils no-code, données éparpillées

Largeur des compétences

JUWA · cabinet & agenceUne équipe pluridisciplinaire : LLM, data, back, front, DevOps
Recruter un ingénieur IAUne seule personne, un seul spectre
Freelance ou studio no-codeÇa varie, sans garantie de continuité

Coût & financement

JUWA · cabinet & agenceForfait par jalon, réversible, en partie finançable via le Crédit Impôt Innovation
Recruter un ingénieur IA90 k€ et plus chargé par an, sur un engagement long
Freelance ou studio no-codeTJM attractif, mais le périmètre dérive souvent

Tenue de la charge dans le temps

JUWA · cabinet & agenceConstruit pour tenir l'échelle et supervisé, pas un POC jetable
Recruter un ingénieur IARepose sur une personne pour tenir dans la durée
Freelance ou studio no-codeUn prototype qui casse dès la montée en charge

Propriété & réversibilité

JUWA · cabinet & agenceCode sur votre dépôt, documenté, plan d'internalisation
Recruter un ingénieur IAOui, à condition que la personne documente avant de partir
Freelance ou studio no-codeDes wrappers no-code durs à auditer et à reprendre

Le modèle vous parle ? Confrontez-le à votre produit.

Trente minutes avec un ingénieur IA qui a déjà livré chez des startups. Vous repartez avec un avis direct sur votre cas d'usage, pas un argumentaire commercial.

Échanger avec un expert
Stack technologique

Des technologies éprouvées, intégrées à votre stack sans la réécrire

Du choix des modèles à l'infrastructure, on travaille avec les briques que votre équipe connaît déjà : TypeScript ou Python, Postgres ou Supabase, Vercel ou AWS. On se cale sur votre base de code et vos conventions, et tout ce qu'on livre reste réversible.

  • AWS — Cloud
  • React — Langages
  • PostgreSQL — Bases de données
  • Mistral AI — LLMs & IA
  • Python — Langages
  • OpenAI — LLMs & IA
  • Claude — LLMs & IA
  • Next.js — Langages
  • TypeScript — Langages
  • n8n — Automatisation
  • Vercel — Cloud
  • Docker — Cloud
  • Gemini — LLMs & IA
  • Google Cloud — Cloud
  • Node.js — Langages
  • Redis — Bases de données
  • Supabase — Bases de données
  • LangChain — Data & ML
  • Hugging Face — LLMs & IA
  • Kubernetes — Cloud
  • FastAPI — Langages
  • GitHub Actions — DevOps
  • Sentry — DevOps
  • Linear — DevOps
  • Prisma — Bases de données

Diagnostic gratuit · Lecture par un expert IA · Sans engagement

Note Trustpilot 4,7 sur 5
Ils témoignent

Ce qu'en disent les fondateurs

M
“Tristan et Mathéo de JUWA nous ont fait gagner énormément de temps. Ils m'ont aidé à former mes équipes pour mettre en place les agents IA et prendre le wagon de l'IA. En termes de productivité, franchement ×10, voire plus. Ça a été un vrai game changer. J'avais hésité entre différents prestataires, je ne regrette absolument pas, je vois vraiment un avant / après JUWA.”

Matthieu

Fondateur, Superhote, SaaS de gestion locative courte durée

FAQ

Questions fréquentes

En renfort, jamais en remplacement. On travaille sur votre dépôt Git, dans vos conventions, avec des pull requests reviewées par votre équipe si elle le souhaite. Votre CTO garde la main sur les choix structurants. Nous, on apporte la spécialisation IA (choix de modèles, évaluation, coûts d'inférence, garde-fous) que son équipe n'a pas encore eu le temps de construire. Le transfert de compétences fait partie de la mission : à la fin, votre équipe sait opérer et faire évoluer ce qu'on a livré. Chez Superhote, c'est exactement ce qui s'est passé : les agents IA ont été intégrés au cœur du SaaS existant, avec les équipes internes formées dans la foulée.
De 4 à 6 semaines pour la plupart des projets, cadrage compris. Notre record est de 12 jours pour quatre agents IA livrés en production chez Superhote, parce que le périmètre était net et l'équipe cliente disponible. Ce qui rallonge un délai, ce n'est presque jamais la technologie : c'est le flou sur le périmètre et le nombre d'intégrations à votre stack. Le diagnostic express (3 à 5 jours) sert justement à ça, avant tout engagement de développement.
Vous, intégralement. Le code est livré en continu sur votre dépôt Git, les secrets vivent dans votre coffre, les prompts et les jeux d'évaluation sont documentés et versionnés chez vous. On conçoit des architectures réversibles : une couche d'abstraction côté code vous laisse changer de fournisseur de modèles (OpenAI, Anthropic, Mistral) sans réécrire le produit. Résultat, aucune boîte noire à expliquer plus tard à un investisseur en due diligence. Tout est auditable.
Le coût par requête, on vous le projette dès le cadrage, vous ne le découvrez pas sur la facture. Ensuite, l'ingénierie fait le travail : le bon modèle pour chaque tâche (un petit modèle rapide pour classer, un modèle frontière pour raisonner), du cache sur les réponses récurrentes, du batch quand la latence le permet, et un monitoring des coûts par feature avec des alertes. Sur un copilote qui encaisse 2 millions d'interactions par mois, cette discipline fait la différence entre une feature rentable et un gouffre.
Oui, et les startups sont même la cible naturelle de ces dispositifs. JUWA est agréé CII : si votre entreprise est une PME au sens européen, nos prestations d'innovation peuvent ouvrir droit au Crédit d'Impôt Innovation sur les dépenses éligibles. On est aussi référencés pour le Diag Data & IA de Bpifrance : dix jours d'accompagnement cofinancés pour cartographier vos données et prioriser une feuille de route IA. L'éligibilité, on la vérifie au cadrage, et on vous aide à monter le dossier.
Vos données ne servent jamais à entraîner un modèle tiers. Elles ne transitent que par des fournisseurs sous contrat de traitement (DPA), avec des déploiements européens quand votre secteur l'exige. Les accès sont journalisés, les environnements séparés, et chaque projet est couvert par un accord de confidentialité dédié. Si votre produit adresse des secteurs régulés (santé, finance), on documente le dispositif pour vos propres clients et leurs audits. C'est souvent un argument commercial de plus pour vous.
C'est le scénario qu'on prépare dès le premier jour, ça ne nous menace pas. Documentation complète, binômage avec vos développeurs, jeux d'évaluation versionnés : tout est fait pour qu'une personne recrutée plus tard reprenne le dispositif sans faire de l'archéologie. La TMA est dégressive si vous montez une équipe interne, et on vous aide même à cadrer la fiche de poste au bon moment. Recruter après la mise en production, sur un périmètre prouvé, coûte beaucoup moins cher que recruter pour explorer.
Par un diagnostic express de 3 à 5 jours. Un ingénieur IA échange avec les fondateurs, le produit et la tech pour cartographier les cas d'usage candidats et les noter : valeur, faisabilité, risque. Vous repartez avec un périmètre clair, un business case chiffré et une recommandation de chantier prioritaire, à exécuter avec nous ou sans nous. Aucune présentation de vente : le diagnostic est pensé comme le premier sprint du projet.
Planifier un rendez-vous
Équipe d'une jeune entreprise au travail autour d'une grande table
Heineken
BlaBlaCar
DataBird
HelloSafe

Votre produit mérite mieux qu'un POC. Cadrons votre projet IA avec un ingénieur de l'équipe.

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