On vérifie que la donnée est atteignable avant de promettre quoi que ce soit
100+ entreprises ont confié leur transformation IA à JUWA
Interrogez vos données en langage naturel
Un serveur MCP branché sur votre base historique, votre ERP ou votre CRM. Vos équipes posent leurs questions depuis Claude, ChatGPT, Mistral ou Gemini, et la donnée ne bouge pas de chez vous.
- Vos données restent où elles sont : le MCP lit à la source, sans copie ni réindexation chez un tiers
- Lecture seule par défaut, périmètre arbitré par rôle, chaque requête journalisée
- Indépendant du modèle : vous gardez l'IA que vos équipes utilisent déjà
100+ entreprises ont confié leur transformation IA à JUWA
Comprendre vos enjeux
L'information est dans la base. Personne ne sait l'en sortir.
Vos systèmes enregistrent tout depuis des années : les projets, les clients, les factures, les tickets. Quand une question précise se pose en comité, la réponse existe quelque part dans une table. Mais il faut un développeur disponible, une requête à écrire et deux jours d'attente pour l'obtenir.

Le problème n'est presque jamais la donnée manquante. C'est le nombre de personnes capables d'aller la chercher.
Deux jours pour un chiffre
La question est posée lundi, la réponse arrive mercredi, l'arbitrage a été rendu entre-temps.
Une seule personne sait faire
Le schéma de la base tient dans la tête d'un développeur. Il part en congés, tout s'arrête.
Des exports Excel qui divergent
Trois services sortent trois versions du même indicateur, et personne ne sait laquelle fait foi.
Des anomalies vues trop tard
Doublons, montants aberrants, champs vides : on les découvre à l'occasion d'un audit, pas au fil de l'eau.
Deux façons de brancher un serveur MCP sur vos données
Ce ne sont pas deux offres concurrentes. Selon l'état de votre SI, on commence par la base ou par l'outil métier, et un client passe souvent de l'une à l'autre.
Comment ça marche
De la question posée à la réponse sourcée
Aucune étape ne sort la donnée de chez vous. Le serveur MCP traduit une question en requête bornée, lit à la source, et rend une réponse qui dit d'où elle vient.
- 1
Question en français
Un utilisateur pose sa question depuis Claude, ChatGPT, Mistral ou Gemini, dans l'outil qu'il ouvre déjà tous les jours.
langage naturel - 2
Traduction en requête bornée
Le serveur traduit la question en requête sur les seules vues autorisées pour ce rôle, avec un plafond de volumétrie.
vues · droits · volumétrie - 3
Lecture à la source
La donnée est lue là où elle se trouve. Rien n'est exporté, réindexation dans un service tiers comprise.
aucune copie - 4
Réponse sourcée
La réponse indique de quelles vues elle sort, ce qui permet de la vérifier au lieu de la croire.
chiffres et provenance - 5
Action éventuelle
Si le périmètre l'autorise, la réponse déclenche une écriture, une notification ou une automatisation.
écriture · alerte · workflow
Architecture
Le MCP est une couche de plus, pas un système de plus
Vos sources restent en place et gardent leur rôle. Le serveur MCP s'insère entre elles et les IA que vos équipes utilisent déjà. Rien n'est recopié dans un entrepôt intermédiaire.
Vos sources
Votre couche MCP
Vues bornées, droits par rôle, lecture seule par défaut, requêtes journalisées
Vos usages
Ce que votre DSI voudra vérifier avant de brancher une IA sur la production
C'est la première objection, et elle est légitime. Voici ce qu'on affirme, et ce que ça veut dire concrètement dans la configuration du serveur.
La donnée ne bouge pas
Aucune copie, aucun export
Lecture seule par défaut
L'écriture n'est jamais implicite
Périmètre par rôle
Un commercial ne voit pas ce que voit la direction
Requêtes bornées
Une question mal posée ne sort pas la base
Traçabilité
Qui a demandé quoi, et quand
Indépendance du modèle
Pas un fournisseur de plus à votre contrat
Vous savez quelle question poser à votre base.
Vous n'avez juste pas de moyen de la poser. On regarde si votre donnée est atteignable, et sous quelle forme.
Serveur MCP sur mesure, outil de BI, ou développement interne
Trois façons de rendre votre donnée interrogeable. Un outil de BI répond vite aux questions qu'on avait prévues, beaucoup moins aux autres. Une équipe interne peut tout faire, si elle en a le temps. Le MCP déplace la contrainte : la question se formule en français, le périmètre reste arbitré par vous.
Questions non prévues à l'avance
Emplacement des données
Droits et périmètres
Dépendance à une compétence rare
Mise en production et suivi
Du premier regard sur votre schéma au serveur maintenu
Une mission MCP se déroule en cinq temps. Le troisième est le seul qui compte vraiment pour juger : un périmètre restreint entre les mains d'utilisateurs réels, avec leurs vraies questions.
05 phases~ 2-3 semaines1 référent du diagnostic au go-live
On démarre par un échange pour cadrer votre cas concret.
Une visio sans engagement. Vous repartez avec un retour qualifié sur la faisabilité, l'ordre de grandeur ROI et les prochaines étapes, même si vous décidez de ne pas avancer avec nous.
Partenariats & agréments
Agréé CIINos prestations ouvrent droit au Crédit d'Impôt Innovation pour les PME éligibles.
Référencé BpifranceDiag Data & IA : 8 jours d'accompagnement cofinancés à 40 %.Ce que nous avons déjà branché sur des données de production
Trois missions où la difficulté n'était pas le modèle, mais l'accès à la donnée et le périmètre à exposer.
KAPIMS Pharma : 12 sources de données consolidées
Voir le casDataroom automatisée pour une FinTech : plus de 15 sources reliées
Voir le casSuperhote : 4 agents IA livrés en 12 jours sur AWS Bedrock
Voir le casUn protocole ouvert, des briques éprouvées, votre SI inchangé
Le MCP est un protocole ouvert, pas un produit à acheter. Autour, on assemble ce qui existe déjà chez vous : bases relationnelles, connecteurs ERP et CRM, orchestration, et le modèle de langage que vos équipes utilisent déjà.
- PostgreSQL — Bases de données
- Mistral AI — LLMs & IA
- Python — Langages
- OpenAI — LLMs & IA
- Claude — LLMs & IA
- TypeScript — Langages
- AWS — Cloud
- n8n — Automatisation
- Docker — Cloud
- Microsoft Azure — Cloud
- Node.js — Langages
- FastAPI — Langages
- Pandas — Data & ML
- Snowflake — Data & ML
- Google Cloud — Cloud
- Kubernetes — Cloud
- Databricks — Data & ML
Diagnostic gratuit · Lecture par un expert IA · Sans engagement

Ce qu'en disent les équipes

“JUWA nous a fait gagner énormément de temps. Productivité franchement ×10, voire plus. Un vrai game changer, je vois un avant / après JUWA.”
Mathieu
CEO, SUPERHOTE
Questions fréquentes sur les serveurs MCP





Une question précise, une base qui a la réponse, et personne pour aller la chercher ?On regarde votre schéma et vos accès, et on vous dit franchement si un serveur MCP est la bonne réponse ou si un tableau de bord suffirait.
Nos expertises
Explorez nos autres savoir-faire IA
Le même cabinet de conseil et agence IA, décliné par compétence. Un serveur MCP se combine souvent à un copilote, à un agent ou à une brique RAG dans le même projet.













