100+ entreprises ont confié leur transformation IA à JUWA

Assistants & chatbots métier

Des assistants conversationnels branchés sur vos données, pas des chatbots à scénarios

On conçoit des assistants IA qui répondent à vos clients et à vos équipes en s'appuyant sur vos vraies données et vos process. Ton de marque maîtrisé, garde-fous stricts, escalade humaine quand il le faut.

  • Support client, aide interne, qualification de leads, sur vos canaux existants
  • Branchés sur vos bases, vos documents et vos APIs, avec escalade humaine
  • Ton de marque maîtrisé, satisfaction mesurée, opérés en production
Échanger avec un expert30 minutes, sans engagement

Parlez-nous de votre projet

Réponse en moins d'une heure ouvrée

ou
Planifier un échange

En envoyant ce formulaire, vous acceptez que JUWA traite vos données pour répondre à votre demande, conformément à notre politique de confidentialité. Ce formulaire est protégé par Cloudflare Turnstile afin de prévenir les envois automatisés ; ce service ne dépose aucun cookie et ne sert pas à vous suivre.

100+ entreprises ont confié leur transformation IA à JUWA

  • La Tournée
  • Heineken
  • BlaBlaCar
  • Zénior
  • Bulldozer
  • DataBird
  • Hellosafe
  • Praline
  • Upgradelle
  • LiveBlocks
  • FullEnrich
  • Ajilink
  • Abeille Assurance
Impact mesuré

Des résultats mesurés en production, pas en comité

Équipe JUWA en session de travail

Une approche terrain, centrée sur l'impact mesurable. Nous auditons vos processus avant de transformer.

95 %

des demandes automatisées

Un copilote conversationnel qui traite la quasi-totalité des sollicitations courantes, et bascule vers un humain sur le reste.

+45 %

de leads qualifiés

Un assistant de qualification qui engage le visiteur, comprend son besoin et route les bons prospects vers vos commerciaux.

−55 %

de temps de recherche au SAV

Un assistant interne branché sur votre documentation qui répond aux agents en secondes, au lieu de fouiller les manuels.

Partenariats & agréments

AnthropicPartenaire AnthropicNos assistants et agents s'appuient sur les modèles Claude.
République françaiseAgréé CIINos prestations ouvrent droit au Crédit d'Impôt Innovation pour les PME éligibles.
BpifranceRéférencé BpifranceDiag Data & IA : 10 jours d'accompagnement cofinancés.
Hébergement souverainModèles déployés en UE ou sur vos serveurs, IP jamais exposée.

Comprendre vos enjeux

Le prompt ne suffit plus, et un POC de démo ne tient pas en production.

Un chatbot à scénarios répond à côté dès que la question sort du script, et un modèle générique invente des réponses. Ce qui manque, c'est un assistant qui connaît vraiment vos données, vos process et vos limites.

Équipe support entourant une conseillère au casque devant son écran en open space

Vous n'avez pas besoin d'un énième POC. Vous avez besoin d'une IA en production, intégrée à votre SI, qui tient dans la durée.

Le chatbot répond à côté

Scénarios rigides qui déraillent dès que la demande sort du script prévu.

Vos équipes croulent sous le répétitif

Les mêmes questions au support, encore et encore, au lieu du travail à valeur.

Peur des réponses inventées

Un modèle générique qui hallucine engage votre marque et vos clients.

Coupé de vos données et outils

Un assistant qui ignore vos bases, votre CRM et vos process ne sert à rien.

Échanger avec un expert
Notre approche

Un assistant conçu pour la production, pas une démo qui impressionne en réunion

Assistants de support client

Réponses fiables sur vos canaux existants

Copilotes internes

Vos équipes trouvent la bonne info en secondes

Qualification de leads

Engager le visiteur et router les bons prospects

Ancrage sur vos données

Chaque réponse s'appuie sur vos sources réelles

Garde-fous & escalade humaine

Il sait dire qu'il ne sait pas et passer la main

Intégré à vos process

L'assistant agit, il ne se contente pas de parler

Comment on procède

De vos données et vos process à un assistant en production

Une chaîne maîtrisée de bout en bout, évaluée sur vos vraies conversations et votre niveau de satisfaction, pas sur une démo scriptée.

  1. 1

    Cadrage conversationnel

    Cas d'usage, canaux, ton de marque et périmètre de l'assistant.

    personas · intents · ton
  2. 2

    Connexion aux données

    Branchement RAG sur vos bases, documents et APIs métier.

    RAG · bases · CRM · APIs
  3. 3

    Design des dialogues

    Parcours de conversation, actions déclenchées et intégrations.

    flows · tickets · actions
  4. 4

    Garde-fous & escalade

    Périmètre borné, détection des cas sensibles, passage à l'humain.

    guardrails · fallback humain
  5. 5

    Mise en prod & mesure

    Déploiement, suivi de la satisfaction et amélioration continue.

    CSAT · logs · itérations

Architecture

Un assistant branché sur votre SI, présent là où vos clients sont

L'assistant puise dans vos sources pour répondre juste, et agit dans vos outils. Vos données restent dans votre périmètre.

Vos sources

Bases de données & CRMPostgreSQL, HubSpot, Salesforce
Documents & base de connaissancePDF, SharePoint, Notion, wikis
APIs internesREST, GraphQL, webhooks

Assistant métier JUWA

Conversationnel, ancré sur vos données, avec escalade humaine

Vos usages

Site & applicationwidget de chat, in-app
Messagerie interneSlack, Teams, intranet
Back-office & ticketscréation de tickets, mise à jour CRM
Cas clients

Des projets IA livrés, chiffres à l'appui

IA ConversationnelleSaaS
95%automatisation

Copilote IA pour un SaaS de location courte durée : 2 millions d'interactions mensuelles, réponses en moins de 3 secondes

Voir le cas
Prompt EngineeringLeads
+45%de leads qualifiés

Smartfunnel : un funnel conversationnel IA qui qualifie un prospect en moins de 2 minutes

Voir le cas
RAG & OCRIndustrie
-55 %temps de recherche SAV

Assistant IA documentaire — PME industrielle

Voir le cas
Voir tous nos cas clients

Simulateur de gains

Combien vos équipes perdent-elles sur des tâches répétitives ?

Trois curseurs, trente secondes. Le calcul reprend un facteur mesuré chez nos clients : plus de la moitié du temps passé sur les tâches administratives et de recherche d'information récupéré une fois l'IA branchée sur votre SI.

  • Facteur calibré sur des projets réellement livrés, pas une promesse marketing
  • Estimation immédiate, affichée à l'écran
  • Un ingénieur IA vous rappelle pour confronter l'estimation à votre terrain

Je pars d'un profil

Personnes concernées par l'assistant (support, ventes, ops)pers.
Heures/semaine passées sur les demandes répétitivesh
Coût horaire chargé€
435 hperdues
−55%
240 hrécupérées
/ mois

240h

/ mois

/ mois

/ an

Hypothèse : un assistant bien conçu récupère plus de la moitié du temps sur les demandes courantes (facteur mesuré en production). Base 47 semaines / an.

Méthode JUWA

Du diagnostic à la production, avec un seul interlocuteur

Vous gardez la main à chaque jalon : comité Go/No-Go, livrable utilisable, transparence totale sur les choix techniques. Aucune boîte noire, aucune dérive de périmètre.

05 phases~ 8-12 semaines1 référent du diagnostic au go-live

  1. Atelier de cartographie des processus au tableau01
    01

    On qualifie le besoin avant d'écrire la moindre ligne

    Diagnostic & faisabilité

    On audite vos données, vos contraintes et votre SI, puis on évalue si votre cas d'usage relève vraiment de ce savoir-faire ou d'une approche plus simple. On vous le dit franchement.

    Durée1 à 2 semainesÉquipeUn expert de notre équipe IA + un analyste data

    Ce que vous recevez

    • Audit des données et des contraintes
    • Évaluation de faisabilité et alternatives
    • Périmètre et métriques de succès
  2. Atelier de cadrage avec les décideurs02
    02

    Vous validez le périmètre, ensuite on construit

    Cadrage & architecture

    On pose l'architecture cible, les intégrations, l'hébergement souverain et le plan d'évaluation. Comité Go/No-Go formel : rien ne part en build sans accord écrit.

    Durée1 semaineÉquipeUn interlocuteur référent + un architecte IA

    Ce que vous recevez

    • Architecture cible documentée
    • Plan d'évaluation sur vos données réelles
    • Business case chiffré
  3. Ingénieur en train de développer la solution03
    03

    Sprints courts, une démo chaque semaine

    Build & itérations

    Sprints hebdomadaires avec démo à votre sponsor. Chaque livraison passe les évaluations fixées au cadrage, sur vos données réelles, pas sur un jeu de démo.

    Durée4 à 6 semainesÉquipeUn référent + un ou deux ingénieurs IA

    Ce que vous recevez

    • Prototype testable à chaque fin de sprint
    • Pipelines de données de bout en bout
    • Code source livré sur votre dépôt Git
  4. Infrastructure serveur pour la mise en production04
    04

    Ce qui sépare une démo d'un service en production

    Industrialisation

    Durcissement sécurité, hébergement souverain, observabilité, maîtrise des coûts, traçabilité. Un ingénieur JUWA extérieur au projet passe l'architecture au crible.

    Durée2 à 3 semainesÉquipeUn ingénieur DevOps + un référent technique

    Ce que vous recevez

    • Déploiement en pré-production
    • Monitoring qualité et coûts
    • Runbook incident et documentation conformité
  5. Équipe en phase d'adoption et de suivi05
    05

    On reste là, bien après la mise en production

    Go-live & TMA 12 mois

    On forme vos équipes, puis la TMA prend en charge le suivi qualité, le support N2 et l'amélioration continue. Vous gardez la main : le code est sur votre dépôt.

    DuréeGo-live + TMA 12 moisÉquipeUn référent JUWA + une équipe support N2

    Ce que vous recevez

    • Plan de formation IT et métiers
    • Comité de pilotage et suivi qualité
    • Support N2 et évolutions incluses
  6. La suite vous appartient

    On démarre par 30 minutes pour cadrer votre cas concret.

    Une visio sans engagement. Vous repartez avec un retour qualifié sur la faisabilité, l'ordre de grandeur ROI et les prochaines étapes, même si vous décidez de ne pas avancer avec nous.

    Échanger avec un expert
    6 sem.
    MVP en production
    100+
    PME et ETI accompagnées
    45 %
    Coûts opérationnels en moins
    4,9/5
    Satisfaction Trustpilot
Pourquoi ce modèle

Assistant JUWA, chatbot à scénarios, ou modèle générique branché en direct

Trois façons de mettre une IA conversationnelle face à vos clients. Le chatbot à scénarios plafonne vite ; un modèle générique branché sans garde-fous invente. Un assistant bien conçu réunit fiabilité, ancrage sur vos données et escalade humaine.

Qualité des réponses

JUWA · assistant métier sur mesureAncré sur vos données réelles, avec citation des sources
Chatbot à scénariosCorrect sur le script, déraille en dehors
Modèle générique branché en directFluide mais invente hors de son savoir

Maîtrise du risque

JUWA · assistant métier sur mesurePérimètre borné, escalade humaine, garde-fous stricts
Chatbot à scénariosPrévisible car limité, mais frustrant
Modèle générique branché en directRéponses hasardeuses qui engagent votre marque

Intégration au SI

JUWA · assistant métier sur mesureBranché sur vos bases, CRM, APIs et workflows
Chatbot à scénariosRéponses figées, peu ou pas connectées
Modèle générique branché en directDépend d'un montage fragile à maintenir

Mise en production & suivi

JUWA · assistant métier sur mesureIndustrialisation, mesure de satisfaction et TMA 12 mois
Chatbot à scénariosPeu d'entretien, mais rien qui progresse
Modèle générique branché en directÀ vous de suivre la dérive et les coûts

Un support qui sature, des demandes répétitives à n'en plus finir ?

On regarde ensemble si un assistant conversationnel peut absorber le volume, ou si une approche plus simple suffit.

Échanger avec un expert
Stack technologique

Des technologies éprouvées, du copilote métier à la plateforme data

Agents et copilotes branchés sur votre métier, RAG sur vos documents, automatisation de vos back-offices, plateformes data : on assemble les bonnes briques et on les raccorde à votre SI. Vos données restent souveraines, hébergées en Europe.

  • AWS — Cloud
  • React — Langages
  • PostgreSQL — Bases de données
  • Mistral AI — LLMs & IA
  • Python — Langages
  • OpenAI — LLMs & IA
  • Claude — LLMs & IA
  • Next.js — Langages
  • TypeScript — Langages
  • n8n — Automatisation
  • Pandas — Data & ML
  • Docker — Cloud
  • Microsoft Azure — Cloud
  • Google Cloud — Cloud
  • Node.js — Langages
  • scikit-learn — Data & ML
  • Snowflake — Data & ML
  • LangChain — Data & ML
  • Kubernetes — Cloud
  • FastAPI — Langages
  • Databricks — Data & ML

Diagnostic gratuit · Lecture par un expert IA · Sans engagement

Note Trustpilot 4,7 sur 5
Ils témoignent

Ce qu'en disent les équipes

Responsable service client
“L'assistant absorbe l'écrasante majorité des demandes de niveau 1. Nos agents ne traitent plus que les cas qui méritent vraiment un humain.”

Responsable service client

Direction relation client, Éditeur SaaS B2B

FAQ

Questions fréquentes

Un chatbot classique suit des scénarios écrits à l'avance : il répond bien sur le chemin prévu et déraille dès qu'on en sort. Nos assistants s'appuient sur un modèle de langage ancré sur vos vraies données (RAG, connexions à vos bases et APIs) : ils comprennent des formulations libres, répondent depuis vos sources à jour et savent passer la main à un humain quand la demande sort de leur périmètre.
On borne le périmètre de l'assistant et on l'oblige à répondre depuis vos sources, avec citation à l'appui. Quand il n'a pas l'information ou détecte un cas sensible, il ne devine pas : il l'indique et escalade vers un humain avec tout le contexte. On mesure ensuite la satisfaction et les cas d'échec en production pour resserrer les garde-fous en continu.
Sur ceux que vos clients et vos équipes utilisent déjà : votre site ou application, une messagerie, ou en interne dans Slack, Teams et vos outils métier. Le même assistant peut servir plusieurs canaux, avec le ton et le périmètre adaptés à chaque usage. On cadre au diagnostic les canaux prioritaires en fonction de votre cas d'usage.
Un cabinet de conseil cadre puis sous-traite la livraison ; une ESN exécute mais rarement avec le cadrage stratégique. Nous faisons les deux, avec le même interlocuteur senior du diagnostic à la production. Pas de cascade de sous-traitance, pas de profils juniors facturés au prix fort. Et on reste après le go-live, avec la TMA.
C'est notre spécialité. Un POC qui impressionne en démo n'est pas une solution en production : il manque l'industrialisation, l'intégration au SI, la sécurité, l'observabilité et le maintien en condition. Nous concevons dès le départ pour la production, avec une architecture validée au cadrage, des évaluations sur vos données réelles, puis une TMA 12 mois. On reprend aussi des dispositifs IA existants.
Oui. JUWA est agréé CII : si vous êtes une PME au sens européen, nos prestations d'innovation peuvent ouvrir droit au Crédit d'Impôt Innovation. Nous sommes aussi référencés pour le Diag Data & IA de Bpifrance : dix jours d'accompagnement cofinancés pour cartographier vos données et bâtir une feuille de route. L'éligibilité se vérifie au cadrage, et on vous aide à monter le dossier.
Un premier livrable utile sort en général en 4 à 8 semaines, selon la complexité et le nombre d'intégrations. On avance en sprints courts, avec des jalons hebdomadaires. Côté budget, on cadre d'abord le périmètre, les flux et les gains attendus, puis on chiffre un projet aligné sur ce qui vous crée de la valeur. Vous gardez la main, jalon après jalon.
Planifier un rendez-vous
Heineken
BlaBlaCar
DataBird
HelloSafe

Un assistant IA qui répond vraiment à vos clients et à vos équipes ?

Échanger avec un expert

Nos expertises

Explorez nos autres savoir-faire IA

Le même cabinet de conseil et agence IA, décliné par compétence. Chaque savoir-faire se combine aux autres dans vos projets.

Toutes nos expertises