100+ entreprises ont confié leur transformation IA à JUWA

Extraction documentaire (OCR / NLP)

Vos documents lus et structurés automatiquement, du PDF à votre SI

Factures, contrats, CV, formulaires, bons de commande : on les fait lire, comprendre et structurer par l'IA, puis on injecte la donnée propre dans votre ERP ou votre compta. Fini la saisie manuelle.

  • OCR moderne, extraction d'entités et classification sur vos documents réels
  • La donnée quitte le PDF et entre directement dans votre SI, validée
  • Contrôle humain là où le doute subsiste, option d'hébergement souverain
Échanger avec un expert30 minutes, sans engagement

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100+ entreprises ont confié leur transformation IA à JUWA

  • La Tournée
  • Heineken
  • BlaBlaCar
  • Zénior
  • Bulldozer
  • DataBird
  • Hellosafe
  • Praline
  • Upgradelle
  • LiveBlocks
  • FullEnrich
  • Ajilink
  • Abeille Assurance
Impact mesuré

Des résultats mesurés en production, pas en comité

Équipe JUWA en session de travail

Une approche terrain, centrée sur l'impact mesurable. Nous auditons vos processus avant de transformer.

317 h

récupérées chaque mois

Sur la vérification documentaire d'un industriel aéronautique, l'extraction automatique a libéré 317 heures de saisie et de contrôle par mois.

3 h

gagnées par dossier traité

Chez un administrateur judiciaire, le traitement d'une liasse fiscale a été raccourci de trois heures par dossier grâce à l'OCR et à l'extraction automatique.

−55 %

de temps de recherche

Une PME industrielle a réduit de 55 % le temps de recherche d'information au SAV en structurant ses documents avec l'IA.

Partenariats & agréments

AnthropicPartenaire AnthropicNos assistants et agents s'appuient sur les modèles Claude.
République françaiseAgréé CIINos prestations ouvrent droit au Crédit d'Impôt Innovation pour les PME éligibles.
BpifranceRéférencé BpifranceDiag Data & IA : 10 jours d'accompagnement cofinancés.
Hébergement souverainModèles déployés en UE ou sur vos serveurs, IP jamais exposée.

Comprendre vos enjeux

Le prompt ne suffit plus, et un POC de démo ne tient pas en production.

Vos documents contiennent la donnée dont votre SI a besoin, mais elle reste prisonnière du PDF. Tant qu'un humain doit la ressaisir, vous payez du temps expert pour du recopiage, avec les erreurs qui vont avec.

Employée traitant des piles de dossiers papier à son bureau avant leur numérisation

Vous n'avez pas besoin d'un énième POC. Vous avez besoin d'une IA en production, intégrée à votre SI, qui tient dans la durée.

Saisie manuelle chronophage

Des équipes qui recopient à la main ce qu'un scan contient déjà.

Documents mal reconnus

Scans dégradés, tableaux, mises en page variées : l'OCR basique décroche.

Info noyée dans les PDF

Retrouver la bonne clause ou le bon montant prend des minutes, à chaque fois.

Erreurs de ressaisie

Un montant faux recopié dans l'ERP, et c'est toute la chaîne qui dérive.

Échanger avec un expert
Notre approche

On maîtrise toute la chaîne d'extraction, du scan brut à la donnée structurée

OCR moderne

Reconnaissance fiable, même sur des scans dégradés

Analyse de mise en page

La mise en page comprise, pas juste le texte

Extraction d'entités (NER)

Chaque donnée clé identifiée et typée

Classification documentaire

Chaque document routé vers le bon traitement

Validation human-in-the-loop

Un contrôle humain là où le doute subsiste

Intégration au SI

La donnée injectée directement dans votre ERP

Comment on procède

De vos documents bruts à une donnée propre dans votre SI

Un pipeline d'extraction maîtrisé de bout en bout, contrôlé à chaque étape sur vos documents réels, pas sur des exemples de démonstration.

  1. 1

    Collecte & pré-traitement

    Réception des documents, nettoyage et normalisation des images.

    PDF · scans · emails
  2. 2

    OCR & reconnaissance

    Lecture du texte et modélisation de la mise en page.

    OCR · layout
  3. 3

    Extraction & structuration

    Repérage des entités, typage et rattachement aux champs métier.

    NER · regex
  4. 4

    Validation & contrôle qualité

    Scores de confiance et vérification humaine sur les cas incertains.

    human-in-the-loop
  5. 5

    Injection dans le SI

    Donnée propre envoyée dans l'ERP, la compta ou les workflows.

    ERP / API

Architecture

Un moteur d'extraction branché sur vos sources et vos usages

Le moteur d'extraction reçoit vos documents depuis leurs canaux réels et alimente vos outils métier en donnée structurée, sans exposer vos fichiers à des tiers.

Vos sources

Scans & PDFPDF, scans, images
Emails & pièces jointesboîtes partagées, envois clients
Flux EDI & fournisseursEDI, portails, dépôts

Moteur d'extraction JUWA

OCR, NER et classification, en UE ou on-premise

Vos usages

ERP & bases métierSAP, Sage, Cegid
Compta & facturationcompta, notes de frais
Workflows & automatisationsn8n, Make, validations
Cas clients

Des projets IA livrés, chiffres à l'appui

OCR & IAAéronautique
317 hrécupérées / mois

Vérification documentaire automatisée — aéronautique

Voir le cas
OCRAutomatisation
3hpar dossier

Automatisation des liasses fiscales par OCR et IA : 3 heures gagnées par dossier chez un administrateur judiciaire

Voir le cas
RAG & OCRIndustrie
-55 %temps de recherche SAV

Assistant IA documentaire — PME industrielle

Voir le cas
Voir tous nos cas clients

Simulateur de gains

Combien vos équipes perdent-elles sur des tâches répétitives ?

Trois curseurs, trente secondes. Le calcul reprend un facteur mesuré chez nos clients : plus de la moitié du temps passé sur les tâches administratives et de recherche d'information récupéré une fois l'IA branchée sur votre SI.

  • Facteur calibré sur des projets réellement livrés, pas une promesse marketing
  • Estimation immédiate, affichée à l'écran
  • Un ingénieur IA vous rappelle pour confronter l'estimation à votre terrain

Je pars d'un profil

Personnes concernées par la saisie et le traitement documentairepers.
Heures/semaine passées à saisir ou chercher dans des documentsh
Coût horaire chargé€
435 hperdues
−55%
240 hrécupérées
/ mois

240h

/ mois

/ mois

/ an

Hypothèse : l'extraction automatique récupère plus de la moitié du temps de saisie sur les documents ciblés (facteur mesuré en production). Base 47 semaines / an.

Méthode JUWA

Du diagnostic à la production, avec un seul interlocuteur

Vous gardez la main à chaque jalon : comité Go/No-Go, livrable utilisable, transparence totale sur les choix techniques. Aucune boîte noire, aucune dérive de périmètre.

05 phases~ 8-12 semaines1 référent du diagnostic au go-live

  1. Atelier de cartographie des processus au tableau01
    01

    On qualifie le besoin avant d'écrire la moindre ligne

    Diagnostic & faisabilité

    On audite vos données, vos contraintes et votre SI, puis on évalue si votre cas d'usage relève vraiment de ce savoir-faire ou d'une approche plus simple. On vous le dit franchement.

    Durée1 à 2 semainesÉquipeUn expert de notre équipe IA + un analyste data

    Ce que vous recevez

    • Audit des données et des contraintes
    • Évaluation de faisabilité et alternatives
    • Périmètre et métriques de succès
  2. Atelier de cadrage avec les décideurs02
    02

    Vous validez le périmètre, ensuite on construit

    Cadrage & architecture

    On pose l'architecture cible, les intégrations, l'hébergement souverain et le plan d'évaluation. Comité Go/No-Go formel : rien ne part en build sans accord écrit.

    Durée1 semaineÉquipeUn interlocuteur référent + un architecte IA

    Ce que vous recevez

    • Architecture cible documentée
    • Plan d'évaluation sur vos données réelles
    • Business case chiffré
  3. Ingénieur en train de développer la solution03
    03

    Sprints courts, une démo chaque semaine

    Build & itérations

    Sprints hebdomadaires avec démo à votre sponsor. Chaque livraison passe les évaluations fixées au cadrage, sur vos données réelles, pas sur un jeu de démo.

    Durée4 à 6 semainesÉquipeUn référent + un ou deux ingénieurs IA

    Ce que vous recevez

    • Prototype testable à chaque fin de sprint
    • Pipelines de données de bout en bout
    • Code source livré sur votre dépôt Git
  4. Infrastructure serveur pour la mise en production04
    04

    Ce qui sépare une démo d'un service en production

    Industrialisation

    Durcissement sécurité, hébergement souverain, observabilité, maîtrise des coûts, traçabilité. Un ingénieur JUWA extérieur au projet passe l'architecture au crible.

    Durée2 à 3 semainesÉquipeUn ingénieur DevOps + un référent technique

    Ce que vous recevez

    • Déploiement en pré-production
    • Monitoring qualité et coûts
    • Runbook incident et documentation conformité
  5. Équipe en phase d'adoption et de suivi05
    05

    On reste là, bien après la mise en production

    Go-live & TMA 12 mois

    On forme vos équipes, puis la TMA prend en charge le suivi qualité, le support N2 et l'amélioration continue. Vous gardez la main : le code est sur votre dépôt.

    DuréeGo-live + TMA 12 moisÉquipeUn référent JUWA + une équipe support N2

    Ce que vous recevez

    • Plan de formation IT et métiers
    • Comité de pilotage et suivi qualité
    • Support N2 et évolutions incluses
  6. La suite vous appartient

    On démarre par 30 minutes pour cadrer votre cas concret.

    Une visio sans engagement. Vous repartez avec un retour qualifié sur la faisabilité, l'ordre de grandeur ROI et les prochaines étapes, même si vous décidez de ne pas avancer avec nous.

    Échanger avec un expert
    6 sem.
    MVP en production
    100+
    PME et ETI accompagnées
    45 %
    Coûts opérationnels en moins
    4,9/5
    Satisfaction Trustpilot
Pourquoi ce modèle

Extraction JUWA, saisie manuelle, ou éditeur OCR sur étagère

Trois façons de faire entrer la donnée d'un document dans votre SI. La saisie manuelle ne passe pas à l'échelle ; un éditeur OCR sur étagère lit le texte mais ignore votre métier. Une chaîne d'extraction sur mesure réunit qualité, intégration et suivi.

Qualité de reconnaissance

JUWA · extraction sur mesureOCR moderne + IA, robuste sur vos documents réels et dégradés
Saisie manuelleFiable mais lente, et faillible sur les gros volumes
Éditeur OCR sur étagèreCorrecte sur documents standards, décroche sur les cas complexes

Compréhension du métier

JUWA · extraction sur mesureEntités typées, classification et règles calées sur votre métier
Saisie manuelleL'expert comprend, mais son temps coûte cher
Éditeur OCR sur étagèreExtrait du texte, sans logique métier ni typage

Intégration au SI

JUWA · extraction sur mesureDonnée injectée dans votre ERP, compta ou workflows via API
Saisie manuelleRessaisie manuelle dans le SI, source d'erreurs
Éditeur OCR sur étagèreExport brut à retravailler et à connecter vous-même

Mise en production & suivi

JUWA · extraction sur mesureIndustrialisation, contrôle qualité et TMA 12 mois par nos ingénieurs
Saisie manuelleRien à industrialiser, mais aucun gain d'échelle
Éditeur OCR sur étagèreVous subissez les évolutions et limites de l'éditeur

Encore des documents saisis à la main ?

On regarde ensemble un échantillon de vos documents et on estime ce que l'extraction automatique peut vous faire gagner.

Échanger avec un expert
Stack technologique

Des technologies éprouvées, du copilote métier à la plateforme data

Agents et copilotes branchés sur votre métier, RAG sur vos documents, automatisation de vos back-offices, plateformes data : on assemble les bonnes briques et on les raccorde à votre SI. Vos données restent souveraines, hébergées en Europe.

  • AWS — Cloud
  • React — Langages
  • PostgreSQL — Bases de données
  • Mistral AI — LLMs & IA
  • Python — Langages
  • OpenAI — LLMs & IA
  • Claude — LLMs & IA
  • Next.js — Langages
  • TypeScript — Langages
  • n8n — Automatisation
  • Pandas — Data & ML
  • Docker — Cloud
  • Microsoft Azure — Cloud
  • Google Cloud — Cloud
  • Node.js — Langages
  • scikit-learn — Data & ML
  • Snowflake — Data & ML
  • LangChain — Data & ML
  • Kubernetes — Cloud
  • FastAPI — Langages
  • Databricks — Data & ML

Diagnostic gratuit · Lecture par un expert IA · Sans engagement

Note Trustpilot 4,7 sur 5
Ils témoignent

Ce qu'en disent les équipes

Responsable qualité
“La vérification documentaire nous mangeait des journées entières. L'extraction automatique nous a rendu 317 heures par mois, sans erreur de recopiage.”

Responsable qualité

Direction qualité, PME industrielle aéronautique, 220 salariés

FAQ

Questions fréquentes

Oui, c'est même là que l'écart avec un OCR basique se creuse. On combine des moteurs OCR modernes et une analyse de mise en page pour lire des scans dégradés, des photos, des tableaux ou des mises en forme variées. Les cas vraiment illisibles partent en validation humaine plutôt que de produire une donnée fausse silencieusement.
Chaque champ extrait porte un score de confiance. Au-dessus d'un seuil calé avec vous, la donnée est injectée automatiquement ; en dessous, elle part en contrôle humain (human-in-the-loop). Vous choisissez le curseur entre automatisation et vérification, et on mesure le taux d'erreur sur vos documents réels avant la mise en production.
Oui, c'est le but : le document ne s'arrête pas à un fichier Excel exporté. On connecte l'extraction à votre ERP, votre logiciel comptable ou vos workflows via API, pour que la donnée devienne une écriture ou une entrée exploitable, sans ressaisie. L'intégration au SI fait partie du périmètre, pas d'une phase suivante à cadrer.
Un cabinet de conseil cadre puis sous-traite la livraison ; une ESN exécute mais rarement avec le cadrage stratégique. Nous faisons les deux, avec le même interlocuteur senior du diagnostic à la production. Pas de cascade de sous-traitance, pas de profils juniors facturés au prix fort. Et on reste après le go-live, avec la TMA.
C'est notre spécialité. Un POC qui impressionne en démo n'est pas une solution en production : il manque l'industrialisation, l'intégration au SI, la sécurité, l'observabilité et le maintien en condition. Nous concevons dès le départ pour la production, avec une architecture validée au cadrage, des évaluations sur vos données réelles, puis une TMA 12 mois. On reprend aussi des dispositifs IA existants.
Oui. JUWA est agréé CII : si vous êtes une PME au sens européen, nos prestations d'innovation peuvent ouvrir droit au Crédit d'Impôt Innovation. Nous sommes aussi référencés pour le Diag Data & IA de Bpifrance : dix jours d'accompagnement cofinancés pour cartographier vos données et bâtir une feuille de route. L'éligibilité se vérifie au cadrage, et on vous aide à monter le dossier.
Un premier livrable utile sort en général en 4 à 8 semaines, selon la complexité et le nombre d'intégrations. On avance en sprints courts, avec des jalons hebdomadaires. Côté budget, on cadre d'abord le périmètre, les flux et les gains attendus, puis on chiffre un projet aligné sur ce qui vous crée de la valeur. Vous gardez la main, jalon après jalon.
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Heineken
BlaBlaCar
DataBird
HelloSafe

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