Mission livrée··mis à jour
Le reporting mensuel mobilisait plusieurs jours de travail manuel pour consolider des données issues de 12 sources différentes, avec des formats hétérogènes et des mises à jour asynchrones. Les risques d'erreurs étaient élevés et les décideurs recevaient des rapports déjà obsolètes. L'enjeu était d'automatiser l'ensemble de la chaîne de données tout en respectant les contraintes réglementaires du secteur pharmaceutique.
JUWA a conçu et déployé une architecture de données automatisée intégrant des pipelines ETL connectés aux 12 sources de données, un data warehouse centralisé avec modélisation adaptée aux besoins analytiques pharma, et des dashboards temps réel accessibles par les différentes directions. L'ensemble respecte les normes de traçabilité et de validation propres au secteur pharmaceutique (audit trail, contrôle d'accès, historisation).
Cap de la mission
Automatiser la consolidation des données issues de 12 sources hétérogènes.
Réduire le temps consacré au reporting mensuel et les risques d'erreurs.
Donner aux décideurs un accès permanent à des données à jour.
Respecter les contraintes réglementaires du secteur pharmaceutique.
Le temps de reporting a été réduit de 90%, passant de plusieurs jours à quelques minutes. Les dashboards temps réel permettent aux décideurs d'accéder à des données à jour en permanence. Les équipes data ont été libérées pour se consacrer à l'analyse prédictive et à l'optimisation des processus. La conformité réglementaire est assurée par la traçabilité complète des flux de données.
Résultats mesurés
« La transformation de notre reporting par JUWA a changé notre manière de piloter l'activité. Nous sommes passés d'un reporting rétrospectif et fastidieux à une vision temps réel et actionnable. »
— Directeur des opérations, KAPIMS Pharma
Consultant Data & Automatisation
Dans le secteur pharma, l'automatisation data n'est pas qu'un gain de productivité : c'est un enjeu de conformité et de fiabilité. Chaque donnée doit être traçable, vérifiable et auditée.
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