Technique

Forward Deployed Engineer IA

Vous allez chez le client, vous comprenez comment le travail se fait vraiment, puis vous construisez le logiciel IA qui règle le problème et vous le mettez en production. CDI à Paris, 3 jours de télétravail par semaine.

  • CDI
  • Hybride
  • Paris
  • 3 à 7 ans d'expérience
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JUWA est un cabinet de conseil et une agence de développement IA. On cadre les projets de nos clients et on les livre nous-mêmes : audit, conception, développement, mise en production. Nos clients sont des PME, des ETI et des grands groupes. Une centaine d'entreprises accompagnées depuis 2023, des bureaux à Paris et à Lille, une équipe d'une dizaine de personnes.

Le Forward Deployed Engineer est le poste que nous ouvrons parce qu'un constat revient sur presque toutes nos missions : les projets IA qui échouent ne meurent pas à cause du modèle. Ils meurent parce que personne n'est allé voir comment le travail se fait réellement avant d'écrire la première ligne de code.

Le problème que vous venez régler

Avant la mission. Un client nous appelle avec une demande déjà formulée. Un assistant sur sa documentation, une automatisation des devis, un tri de mails. Une fois sur deux, le vrai gisement est ailleurs : dans un fichier Excel que trois personnes se transmettent, dans une double saisie entre l'ERP et le CRM, dans une validation qui prend quatre jours parce qu'elle attend une signature. Votre premier travail est d'aller le voir sur place, pas de le deviner en visioconférence.

Pendant la mission. Vous construisez. Nos missions durent 4 à 8 semaines, avec une démonstration chaque semaine devant les utilisateurs réels. Vous branchez l'IA sur des systèmes qui n'ont pas été pensés pour ça : ERP vieillissants, exports CSV mal encodés, bases métier sans documentation à jour, contraintes de données qui interdisent la sortie du réseau. C'est là que se joue la différence entre une démonstration qui impressionne et un outil que les équipes utilisent encore six mois plus tard.

Après la mise en production. On mesure. Temps gagné, taux d'erreur, volume traité. Vous revenez corriger ce qui ne tient pas, et vous formez les gens qui vont vivre avec l'outil. Un projet livré et abandonné est un projet raté, même s'il a été facturé.

Votre quotidien

Environ un tiers du temps chez le client, à Paris et en région, le reste en développement depuis nos bureaux ou de chez vous. Vous ne passez pas la main entre le cadrage et la réalisation : celui qui a compris le problème est celui qui écrit le code.

Vous intervenez aussi sur nos audits IA, en amont des projets de développement : cartographie des processus, entretiens avec les équipes, chiffrage des cas d'usage, note de cadrage et plan de déploiement remis à la direction.

L'environnement technique

Python et TypeScript au quotidien. Next.js et NestJS ou FastAPI côté applicatif. PostgreSQL et pgvector. Orchestration d'agents et RAG, avec les modèles d'Anthropic et d'OpenAI, et des modèles ouverts auto-hébergés quand la donnée ne peut pas sortir. Docker, intégration continue GitHub Actions, déploiement sur Vercel, Scaleway ou directement sur l'infrastructure du client. Traçage et évaluation systématiques des chaînes LLM.

Conditions

CDI à temps plein, basé à Paris, 3 jours de télétravail par semaine. Déplacements chez les clients, principalement en Île-de-France et dans les Hauts-de-France. Démarrage dès que vous êtes disponible.

Vos missions

  • Passer les premiers jours de chaque mission sur le terrain : observer comment le travail se fait, mesurer les temps réels, comprendre pourquoi les équipes contournent l'outil en place.
  • Traduire ce que vous avez vu en une architecture et un chiffrage tenables, puis les défendre devant une direction générale.
  • Développer la solution vous-même, de la première ligne de code jusqu'à la mise en production.
  • Brancher l'IA sur le système d'information réel du client : ERP, CRM, GED, bases métier, le plus souvent sans documentation à jour.
  • Tenir le lien direct avec les utilisateurs pendant toute la mission : démonstration hebdomadaire, corrections en direct, arbitrages assumés.
  • Mesurer les gains après la mise en production, revenir corriger ce qui ne tient pas et former les équipes qui vont vivre avec l'outil.
  • Mener des audits IA chez nos clients : cartographie des processus, identification et chiffrage des cas d'usage, plan de déploiement.

Le profil qu'on recherche

  • 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, dont au moins un produit que vous avez mené jusqu'en production et maintenu ensuite.
  • Maîtrise réelle de Python et de TypeScript. Vous savez reprendre une base de code que vous n'avez pas écrite.
  • Expérience concrète des LLM en production : RAG, appel d'outils, agents, évaluation des sorties. Pas seulement des essais sur un carnet Jupyter.
  • Aisance en clientèle : animer un atelier, dire non à un directeur, expliquer un choix technique à quelqu'un qui n'est pas du métier.
  • Capacité à avancer sans cahier des charges, parce qu'il n'y en a presque jamais.
  • Français courant et anglais technique.

Les petits plus

  • Un passage en cabinet de conseil ou en ESN, avec du temps réellement passé chez le client.
  • Une expérience d'un secteur contraint : santé, banque, assurance, industrie, secteur public.
  • Le déploiement de modèles ouverts sur infrastructure fermée, avec GPU chez le client.
  • Des notions d'AI Act et de RGPD appliquées à un projet concret, pas seulement lues.
  • Une certification Anthropic, OpenAI ou Microsoft Copilot.

Ce qu'on offre

  • Un poste où vous ne passez la main à personne : vous cadrez, vous construisez, vous livrez, vous mesurez.
  • 3 jours de télétravail par semaine, et des bureaux à Paris et à Lille.
  • Des missions de 4 à 8 semaines, donc plusieurs secteurs et plusieurs métiers découverts dans l'année plutôt qu'un seul projet qui s'étire.
  • La prise en charge des certifications IA (Anthropic, OpenAI, Microsoft Copilot) et l'accès aux outils professionnels du marché.
  • Une équipe d'une dizaine de personnes : vos décisions techniques ne traversent pas quatre niveaux de validation.
  • Une rémunération fixe complétée par des primes liées à la réussite des missions.

Notre process de recrutement

  1. 1Un échange de 30 minutes pour cadrer vos attentes et les nôtres.
  2. 2Un entretien technique sur un cas réel tiré d'une de nos missions, sans exercice chronométré.
  3. 3Une mise en situation client avec l'un des fondateurs.
  4. 4Une réponse sous 5 jours ouvrés à chaque étape.
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