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Stratégie IAMutualismeTransformation digitale

Stratégie IA : groupe mutualiste, 24 cas d'usage priorisés

Mission livrée··mis à jour

  • 24cas d'usage IA priorisés par métier
  • 6pilotes lancés sur les cas prioritaires
  • 18 moisde feuille de route, avec jalons et gouvernance
  • 800collaborateurs à embarquer dans la transformation
Comité de direction réuni autour d'une table de travail lors d'une séance de cadrage
Client
Groupe mutualiste de taille intermédiaire, 800 collaborateurs
Secteur
Mutualisme
Périmètre
Diagnostic de maturité, 24 cas d'usage priorisés, feuille de route 18 mois
Durée
10 semaines, ateliers métier et comités de pilotage bimensuels
L'essentiel
Un groupe mutualiste de 800 collaborateurs voyait ses adhérents attendre la réactivité des acteurs digitaux, avec des processus internes restés largement manuels. Dix semaines de cadrage ont produit un diagnostic de maturité, un catalogue de 24 cas d'usage priorisés par direction métier, une feuille de route à 18 mois et six pilotes lancés.

Passer d'une intuition sur l'IA à un plan d'investissement priorisé

Le défi posé par la direction générale : transformer une intuition partagée sur l'IA en un plan d'investissement priorisé, que 800 collaborateurs puissent s'approprier.

Des adhérents qui attendent le niveau des acteurs digitaux

Le groupe fait face à une concurrence accrue d'acteurs digitaux et à des adhérents qui attendent désormais la même réactivité et la même personnalisation qu'ailleurs. En face, des processus internes largement manuels, qui bornent la capacité à absorber la croissance. La direction générale avait identifié l'IA comme un levier stratégique. Ce qui manquait n'était pas la conviction, c'était le cadrage : sur quoi investir en premier, avec quel retour attendu, et comment embarquer 800 personnes dans un mouvement qui touche leur quotidien de travail. Dans une mutuelle, cette dernière question n'est pas secondaire. Le modèle repose sur une relation de proximité avec l'adhérent, et toute automatisation perçue comme une mise à distance se heurte à une résistance légitime.
Équipe réunie autour d'ordinateurs portables dans un bureau lumineux
800 collaborateurs à embarquer, dans un modèle où la proximité avec l'adhérent est le cœur du métier.

Dix semaines, quatre directions métier, vingt-quatre cas d'usage

JUWA a conduit un cadrage stratégique en trois phases sur dix semaines. Diagnostic de maturité IA d'abord, sur quatre dimensions : les données, les outils, les compétences et la culture. Les trois premières se mesurent, la quatrième se constate en atelier, et c'est souvent elle qui décide du rythme réaliste d'un plan. Identification et priorisation ensuite, direction métier par direction métier : relation adhérent, gestion des sinistres, conformité, ressources humaines. Vingt-quatre cas d'usage en sont sortis. Les faire remonter des métiers plutôt que de les descendre du siège change la nature de l'adhésion qu'on obtient ensuite. Construction de la feuille de route enfin, à dix-huit mois, avec ses jalons et son modèle de gouvernance. Le rythme a reposé sur des ateliers par direction, des comités de pilotage bimensuels et des restitutions intermédiaires au comité de direction.
Équipe organisant des idées avec des notes adhésives en atelier
Vingt-quatre cas d'usage remontés des directions métier, pas descendus du siège.

Six pilotes lancés, dix-huit cas d'usage datés

La stratégie a été validée par le comité de direction puis présentée à l'ensemble des managers. Six projets pilotes ont été lancés sur les cas d'usage les plus impactants. Chatbot adhérent. Automatisation du traitement des sinistres simples. Détection de fraude. Personnalisation des offres. Assistance à la rédaction réglementaire. Optimisation des plannings. Six pilotes plutôt qu'un, c'est un choix assumé. Un pilote unique concentre toute l'attention et tout le risque : s'il rate, c'est l'IA qui est jugée. Six chantiers répartis sur quatre directions produisent des résultats contrastés, ce qui est précisément ce dont un comité de direction a besoin pour arbitrer la suite sur des faits. Les dix-huit cas d'usage restants ne sont pas écartés. Ils sont datés dans la feuille de route, avec leur condition de déclenchement.
Trois collègues devant un tableau blanc couvert de notes lors d'une séance de planification
Six pilotes sur quatre directions plutôt qu'un projet vitrine unique.

Cap de la mission

Objectifs de la mission

  1. Définir une vision IA claire et prioriser les investissements face à la concurrence des acteurs digitaux.

  2. Identifier et prioriser les cas d'usage IA par direction métier : relation adhérent, gestion des sinistres, conformité, RH.

  3. Construire une feuille de route à 18 mois avec jalons et modèle de gouvernance.

  4. Créer les conditions d'une adoption réussie de l'IA par les 800 collaborateurs du groupe.

Ce qui fait tenir une feuille de route au-delà du premier trimestre

Le modèle de gouvernance IA installé pendant la mission est ce qui distingue un cadrage d'un document de plus. Il fixe qui arbitre, à quelle fréquence, et sur quels indicateurs on décide de poursuivre ou d'arrêter un chantier. Sans cette instance, une feuille de route à dix-huit mois se périme en trois : les priorités bougent, les pilotes s'éternisent faute de décision, et le catalogue de cas d'usage devient un inventaire que plus personne ne rouvre. La mission s'arrête au lancement des six pilotes. Ce que le groupe emporte ensuite, c'est un diagnostic de maturité daté, vingt-quatre cas d'usage chiffrés, des fiches projets et une instance capable de trancher.

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Résultats mesurés

Des performances à la hauteur des attentes.

  • 24cas d'usage IA priorisés par métier
  • 6pilotes lancés sur les cas prioritaires
  • 18 moisde feuille de route, avec jalons et gouvernance
  • 800collaborateurs à embarquer dans la transformation
« JUWA nous a apporté une vision claire et actionnable de l'IA appliquée à notre métier. Le cadrage stratégique a permis d'embarquer tout le comité de direction et de lancer rapidement les premiers projets pilotes. »

Directeur de la transformation, Groupe mutualiste

Zoom sur le consultant JUWA responsable du projet

Tristan Dumas

Consultant senior IA & automatisation, JUWA

Tristan Dumas est l'un des trois associés fondateurs de JUWA. Il cadre les stratégies IA d'ETI, du diagnostic de maturité à la gouvernance, en travaillant direction métier par direction métier plutôt qu'au niveau du groupe. Définir une stratégie IA pour un groupe mutualiste, c'est concilier innovation technologique et valeurs de proximité : l'IA doit servir la relation adhérent, pas la remplacer.

Questions fréquentes

Ce qu'il faut savoir sur cette mission.

Le cadrage stratégique a suivi trois phases : diagnostic de maturité IA (données, outils, compétences, culture), identification et priorisation de 24 cas d'usage par direction métier, puis construction d'une feuille de route à 18 mois. Des ateliers menés avec chaque direction métier ont alimenté ce travail.

Six projets pilotes sur les cas d'usage les plus impactants : chatbot adhérent, automatisation du traitement des sinistres simples, détection de fraude, personnalisation des offres, assistance à la rédaction réglementaire et optimisation des plannings.

Un modèle de gouvernance IA a été mis en place pour garantir un pilotage durable de la transformation. La feuille de route à 18 mois fixe les jalons, et la stratégie a été validée par le comité de direction puis présentée à l'ensemble des managers.

10 semaines pour cette mission, rythmées par des ateliers par direction métier, des comités de pilotage bimensuels et des restitutions intermédiaires et finale au CODIR. Les livrables comprennent le document de stratégie IA, le catalogue de cas d'usage priorisés et les fiches projets pilotes.
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