Guides & Méthodes IA

Après le Diag Data IA : de la feuille de route au premier projet

Les 90 jours qui suivent la restitution d'un Diag Data IA : relire le rapport, chiffrer le premier chantier, le financer, livrer un pilote qui produit en conditions réelles.

Mathéo Lamblin
Mathéo Lamblin

Chargé d’affaires et responsable SEO/GEO, JUWA

9 septembre 20265 min de lecture
Après le Diag Data IA : de la feuille de route au premier projet

Résumer avec

Le Diag Data IA de Bpifrance se termine par une restitution et une feuille de route. C'est là que la plupart des PME décrochent : le rapport est bon, les cas d'usage sont listés, et six mois plus tard rien n'a été lancé. Les 90 jours qui suivent la restitution sont le sujet : ce qu'il faut faire du rapport, comment choisir le premier chantier, comment le financer et comment le mesurer. Il s'appuie sur ce que JUWA a observé sur ses diagnostics et audits publiés, du cabinet comptable qui a déployé trois outils en cinq semaines au réseau multi-sites qui a séquencé quatre chantiers sur deux ans.

Ce que contient réellement le rapport, et ce qu'il ne contient pas

Un rapport de Diag Data IA rend une cartographie des données de l'entreprise, une liste de cas d'usage évalués et une feuille de route. Le livre blanc de Bpifrance Conseil, relayé par France Num, indique qu'un diagnostic identifie en moyenne quatorze cas d'usage, dont 93 % à fort impact sur la productivité, et que l'enjeu réel est la priorisation. Quatorze cas, c'est une liste, pas un plan. Ce que le rapport ne contient pas, sauf si l'expert l'a produit, c'est la mesure fine du premier chantier : volume mensuel, temps chronométré, coût d'erreur, données disponibles à la semaine près. C'est ce chiffrage-là qui décide de tout ce qui suit.

Les conditions d'accès et le déroulé du diagnostic sont décrits sur la page Diag Data IA Bpifrance ; cet article commence là où elle s'arrête.

Vignette de la vidéo Bpifrance présentant le Diag Data IALe Diag Data IABpifranceLa lecture charge le lecteur YouTube, qui peut déposer des traceurs.

Résumé de la vidéo : Bpifrance présente l'objectif du Diag Data IA, aider une PME à identifier un projet IA à partir de ses données, et le rôle de l'expert référencé qui l'accompagne jusqu'à la feuille de route.

Semaines 1 à 2 : relire le rapport avec trois questions

Quel cas d'usage rend des heures dès le premier mois ? Pas le plus impressionnant, le plus rapide à mesurer. Dans le cabinet comptable audité par JUWA, huit processus avaient été chronométrés ; les trois retenus en premier étaient ceux qui cumulaient le meilleur gain de temps et la complexité la plus faible, pas les plus ambitieux.

Quelle donnée manque pour le faire ? Chaque cas d'usage dépend d'une donnée : un export, une API, un historique. Si elle n'existe pas ou n'est pas accessible, le cas d'usage recule dans l'ordre, quel que soit son gain théorique. Dans le réseau de coaching sportif, l'agent vocal souhaité par la direction est passé après les alertes de fin de forfait pour cette seule raison : l'outil métier n'exposait aucune API.

Qui va faire vivre l'outil ? Un outil déployé sans personne pour le suivre coûte son prix et ne rend rien. Le rapport nomme des processus ; l'entreprise doit nommer des personnes.

À l'issue de ces deux semaines, la liste de quatorze cas d'usage doit être réduite à trois candidats, chacun avec sa donnée source identifiée et son responsable nommé. Tout le reste attend, chiffré, dans la feuille de route. Ce n'est pas un abandon : c'est ce qui permet au premier chantier d'exister.

Semaines 3 à 4 : chiffrer le premier chantier avec la grille de retour

Trois postes, avec les chiffres réels de l'entreprise : coût du chantier (développement ou licence, exploitation, temps interne), gain annuel net du seul premier chantier, délai avant que le gain cumulé rembourse le coût. Ce calcul est détaillé dans l'article sur l'audit IA et son retour sur investissement. Un chantier qui ne rembourse pas en moins de dix-huit mois avec des hypothèses prudentes n'est pas le premier chantier.

C'est aussi le moment de fixer l'indicateur unique qui servira à la mesure : heures rendues par semaine, factures traitées sans intervention, délai de réponse client. Un seul chiffre, vérifiable un mois après la mise en production.

Semaines 5 à 6 : financer

LevierCe qu'il couvrePoint d'attention
Diag Data IA lui-mêmeUne partie du coût du diagnostic, dans le cadre de France 2030 et du plan Osez l'IA, pour les PME et ETI éligibles décrites sur le catalogue BpifranceIl finance le diagnostic, pas le projet qui suit
Financements Bpifrance à l'innovationPrêts et aides pour le développement d'un premier projet, selon la taille et le profil de l'entrepriseLe dossier s'appuie sur le rapport de diagnostic : le chiffrage des semaines 3 à 4 en est la pièce centrale
Formation des équipes (OPCO, plan de développement des compétences)La montée en compétence des personnes qui feront vivre l'outilÀ déposer en parallèle du projet, pas après
Budget interneLe premier chantier quand il est petitUn pilote à périmètre réduit coûte souvent moins que le temps passé à monter un dossier

Le point de vigilance est la séquence : monter un dossier de financement pour un projet dont le périmètre n'est pas chiffré retarde tout. Le rapport de diagnostic plus le chiffrage du premier chantier suffisent à constituer un dossier lisible.

Semaines 7 à 12 : livrer un pilote qui produit en conditions réelles

Un pilote à périmètre resserré, sur des données réelles, avec une validation humaine dès la première version, en production chez de vrais utilisateurs. Pas une démonstration sur un jeu propre. Chez un éditeur SaaS accompagné par JUWA, quatre agents ont été livrés en douze jours ouvrés précisément parce que le cadrage avait tenu en une journée et que le périmètre était borné. À l'inverse, un pilote qui vise trois processus à la fois ne finit aucun des trois.

La méthode que JUWA applique est décrite dans l'article sur les agents IA métier déployés en PME : un chantier, un indicateur, une revue à un mois.

Réunion de restitution autour d'une table, avec un tableau de bord projeté

Les trois façons de perdre le bénéfice du diagnostic

Lancer un appel d'offres sur toute la feuille de route, ce qui transforme quatorze cas d'usage en un cahier des charges de six mois que personne ne signe. Choisir le premier chantier sur l'enthousiasme d'une démonstration plutôt que sur le chiffrage. Et ne mesurer rien : sans indicateur fixé avant le déploiement, personne ne saura si le projet a tenu sa promesse, et le deuxième chantier n'aura pas d'argument.

Le contexte rend ces erreurs coûteuses. Bpifrance Le Lab relève dans son enquête auprès de 1 200 dirigeants que 57 % des PME et ETI n'ont pas de stratégie IA ; un diagnostic qui reste dans un tiroir ramène l'entreprise dans cette majorité. L'Insee mesure que 54 % des entreprises qui n'utilisent pas l'IA invoquent un manque d'expertise ; c'est exactement ce que le diagnostic devait résoudre.

Comment JUWA reprend un rapport de diagnostic

Quand une entreprise arrive avec un rapport de Diag Data IA, JUWA commence par la relecture en trois questions, puis chiffre le premier chantier avec la grille de retour, sur des données réelles. Le pilote suit, à périmètre borné, avec son indicateur et sa revue à un mois. Quand JUWA a mené le diagnostic lui-même, comme pour le cabinet comptable, les premiers outils sont déployés dans la foulée, à l'issue des cinq semaines. Dans les deux cas, la feuille de route reste celle du client : elle est relue à chaque chantier livré, avec les chiffres mesurés, pas ceux projetés.

FAQ

Questions fréquentes

L'essentiel de cet article, repris en questions-réponses.

Une cartographie des données, une liste de cas d'usage évalués, en moyenne quatorze selon le livre blanc de Bpifrance Conseil, et une feuille de route. Il ne contient pas toujours la mesure fine du premier chantier, volume, temps chronométré, coût d'erreur, qui décide de tout ce qui suit.

Celui qui rend des heures dès le premier mois, dont la donnée source est accessible et qui a un responsable nommé. Pas le plus impressionnant. Un chantier qui ne rembourse pas en moins de dix-huit mois avec des hypothèses prudentes n'est pas le premier.

Non, il finance une partie du diagnostic. Le projet qui suit relève d'autres leviers : financements Bpifrance à l'innovation, formation des équipes via l'OPCO, ou budget interne pour un pilote à périmètre réduit. Le rapport de diagnostic et le chiffrage du premier chantier constituent le dossier.

Un pilote à périmètre resserré, sur des données réelles, avec validation humaine, en production chez de vrais utilisateurs, avec un seul indicateur vérifiable un mois après. Chez un éditeur SaaS accompagné par JUWA, quatre agents ont été livrés en douze jours ouvrés sur ce principe.

Partager

Heineken
BlaBlaCar
DataBird
HelloSafe

Un projet IA en tête ? Parlons-en