Une feuille de route IA est le document qui fixe, pour 12 à 24 mois, quels cas d'usage une entreprise lance, dans quel ordre, avec quel budget et sous quelle gouvernance. Elle tient en une dizaine de pages et se construit en cinq étapes : diagnostic de maturité, inventaire des cas d'usage, priorisation, séquencement, gouvernance. À l'automne 2026, elle sert surtout à une chose : arbitrer le budget IA 2027 avant que la direction financière ne le fige.
En France, 18 % des entreprises de 10 salariés ou plus utilisent au moins une technologie d'IA en 2025, contre 10 % un an plus tôt, d'après l'enquête TIC de l'Insee publiée en juillet 2026. Mais l'usage ne fait pas la stratégie : Bpifrance Le Lab a interrogé 1 209 dirigeants de PME et d'ETI et constate que 43 % seulement ont défini une stratégie IA (étude publiée le 4 juin 2025). Les autres empilent des abonnements et des pilotes sans suite.
Qu'est-ce qu'une feuille de route IA et que contient-elle ?
Une feuille de route IA répond à trois questions : quels problèmes métier on traite avec l'IA, dans quel ordre, avec quels moyens. Ce n'est ni une liste d'outils ni une note de vision, c'est un plan daté et chiffré, avec un responsable par chantier. Le document contient six éléments :
- un état des lieux de la maturité (données, systèmes, compétences, usages existants) ;
- une liste de cas d'usage scorés, entre 8 et 25 selon la taille de l'entreprise ;
- les 3 à 6 chantiers retenus pour les 12 prochains mois, avec leur périmètre ;
- un calendrier trimestriel avec des jalons de décision (on continue, on arrête, on étend) ;
- un budget par poste, en investissement et en fonctionnement ;
- les règles de gouvernance : qui valide, qui mesure, quelles données sortent ou non de l'entreprise.
Sans calendrier ni budget, ce n'est pas une feuille de route, c'est une intention.
Comment construire une feuille de route IA en 5 étapes ?
La démarche prend 4 à 6 semaines pour une PME, 8 à 10 pour une ETI multi-sites.
1. Démarrer par un diagnostic de maturité
On mesure quatre choses : les données, le système d'information (ERP, CRM, outils métier et leurs API), les compétences internes et les usages d'IA déjà en place, souvent officieux. Une entreprise dont les données clients vivent dans trois fichiers Excel ne lance pas un agent commercial en premier chantier, elle commence par un socle de données. Grille détaillée dans notre guide d'évaluation de la maturité IA.
2. Identifier et qualifier les cas d'usage par la valeur
Les cas d'usage viennent des métiers, pas de la DSI ni du prestataire. La méthode qui marche : 30 à 45 minutes d'entretien par responsable de service, avec une seule question de fond, « quelles tâches vous coûtent du temps sans créer de valeur ? ». On en sort avec 15 à 30 idées brutes, ramenées à 8 à 25 cas d'usage documentés (volume, temps passé, erreurs, outils).
3. Prioriser avec trois critères
Chaque cas d'usage reçoit une note sur la valeur (heures ou euros récupérés par an), la faisabilité (données disponibles, accès aux systèmes, risque réglementaire) et le délai avant premier résultat. On déconseille les grilles à dix critères, personne ne comprend le classement qui en sort. Trois critères, une note de 1 à 5, un arbitrage en comité de direction.
4. Séquencer sur 12 mois
Le premier chantier doit livrer un résultat mesurable sous 8 semaines. Ce n'est pas forcément le plus rentable, c'est celui qui prouve la méthode et débloque le budget des suivants. Les chantiers structurants (socle de données, gouvernance documentaire) viennent ensuite.
5. Poser la gouvernance
Un comité mensuel de 45 minutes, un responsable métier par chantier, trois indicateurs par cas d'usage (adoption, temps gagné, taux de reprise humaine) et une règle écrite sur les données autorisées à transiter par un modèle externe. Cette gouvernance porte aussi les obligations de l'AI Act, applicables par paliers jusqu'en 2027.
Quel budget IA prévoir en 2027 ? La trame par poste
Un budget IA se ventile sur six postes. Le tableau donne les ordres de grandeur constatés en mission en 2026, pour une première année, pour une PME de 20 à 250 salariés et une ETI de 250 à 2 000 salariés.
| Poste | Ce que ça couvre | PME (par an) | ETI (par an) |
|---|---|---|---|
| Audit et feuille de route | Diagnostic de maturité, cas d'usage, priorisation, plan | 6 000 à 15 000 € | 20 000 à 50 000 € |
| Pilotes | 1 à 2 pilotes de 6 à 8 semaines sur un périmètre réduit | 15 000 à 50 000 € | 60 000 à 150 000 € |
| Mise en production | Intégration au SI, sécurité, validation humaine | 30 000 à 80 000 € | 100 000 à 300 000 € |
| Run et tokens | Hébergement, appels aux modèles, supervision, corrections | 4 000 à 18 000 € | 25 000 à 120 000 € |
| Formation | Acculturation dirigeants, utilisateurs, référents internes | 3 000 à 10 000 € | 15 000 à 50 000 € |
| Conformité et gouvernance | Registre des systèmes, analyse de risque AI Act, RGPD, charte d'usage | 2 000 à 8 000 € | 15 000 à 60 000 € |
Le poste run et tokens est celui que les directions financières sous-estiment le plus : un agent qui traite 2 000 tickets par mois coûte quelques centaines d'euros d'appels de modèle, mais sa supervision et ses corrections prennent 1 à 2 jours par mois la première année. Pour un chiffrage projet par projet, lire comment budgétiser un projet IA et calculer son retour sur investissement.
À quoi ressemble une feuille de route IA pour une PME ou une ETI ?
Exemple sur 12 mois pour une PME de 80 à 150 personnes, budget arbitré en novembre 2026, exercice démarrant en janvier 2027. Une ETI garde la même logique avec deux ou trois pilotes en parallèle.
| Période | Chantier | Livrable | Décision attendue |
|---|---|---|---|
| Novembre à décembre 2026 | Diagnostic de maturité et cas d'usage | Feuille de route, budget 2027 par poste | Validation du budget en comité de direction |
| Janvier à février 2027 | Pilote 1 : traitement de documents entrants (commandes, factures, courriels) | Outil en test sur un service, mesure du temps gagné | Passage en production ou arrêt |
| Mars à avril 2027 | Mise en production du pilote 1, formation des utilisateurs | Outil déployé, validation humaine sous seuil de confiance | Extension à un deuxième service |
| Mai à juin 2027 | Socle de données : nettoyage, accès API à l'ERP et au CRM | Données fiables pour les chantiers suivants | Lancement du pilote 2 |
| Juillet à septembre 2027 | Pilote 2 : assistant documentaire interne ou agent de relances | Second outil en test | Production ou arrêt |
| Octobre à décembre 2027 | Bilan, mesure du retour sur investissement, feuille de route 2028 | Bilan chiffré, budget 2028 | Arbitrage des chantiers structurants |
Ce séquencement ressemble à ce que nous avons construit pour un groupe mutualiste de 800 collaborateurs : 24 cas d'usage identifiés avec les métiers, 6 pilotes lancés, le reste replacé dans un calendrier à 24 mois. Sur une plateforme métier B2B, l'audit stratégique de 12 composants en 8 semaines a produit une feuille de route à 18 mois avec un objectif de 40 % de coûts d'infrastructure en moins. Dans les deux cas, la moitié des cas d'usage listés a été écartée la première année, et c'est normal.
Les erreurs classiques d'une feuille de route IA
Cinq erreurs reviennent dans la plupart des documents qu'on relit.
- Partir de la technologie. Une feuille de route qui commence par « déployer un RAG » n'a pas de client interne. Elle commence par un problème métier chiffré.
- Tout lancer en même temps. Quatre pilotes en parallèle dans une PME de 100 personnes, c'est quatre pilotes sans responsable disponible. Un seul, puis on enchaîne.
- Oublier le run. Le budget s'arrête à la mise en production, personne ne finance la supervision et les tokens de l'année suivante. L'outil se dégrade et on conclut que l'IA ne marche pas.
- Ignorer le socle de données. Sur les 1 209 dirigeants interrogés par Bpifrance Le Lab, 43 % n'analysent pas leurs données pour piloter l'activité. Lancer un agent sur des données qu'on ne consulte pas soi-même est le meilleur moyen de perdre six mois.
- Confondre pilote et production. Un pilote réussi devant dix utilisateurs ne dit rien de la charge ni de l'intégration au SI. Le State of AI 2026 de McKinsey (1 719 répondants, enquête de mai à juin 2026) le confirme à sa manière : près de neuf organisations sur dix utilisent l'IA, 44 % l'ont déployée à l'échelle, et 37 % seulement y attribuent un effet sur leur résultat d'exploitation.
La sixième : bâtir la feuille de route sans la DAF. Un plan qu'elle découvre en novembre se fait couper de moitié.
Comment financer sa feuille de route IA et son budget 2027 ?
Deux dispositifs couvrent une bonne part de l'audit et de la formation. Le premier est le Diag Data IA de Bpifrance : 8 jours d'intervention d'un expert agréé sur 3 mois maximum, pour un état des lieux, l'identification des cas d'usage, leur priorisation et une feuille de route. Le devis est plafonné à 10 000 € HT, la subvention est de 40 %, soit 6 000 € HT de reste à charge. Il s'adresse aux PME et ETI indépendantes de 10 à 2 000 salariés, avec au moins 1 million d'euros de chiffre d'affaires et plus d'un an d'existence. Pour savoir quoi faire du livrable une fois le diag terminé, lire ce qu'on fait après un Diag Data IA.
Résumé de la vidéo : Bpifrance présente en deux minutes le Diag Data IA, les entreprises éligibles, le rôle de l'expert agréé et le financement. Le lecteur y vérifie que le dispositif couvre bien l'étape de diagnostic et de feuille de route décrite dans cet article, pas les pilotes ni la mise en production.
Le second concerne le poste formation. Les actions de formation à l'IA des salariés relèvent du plan de développement des compétences et peuvent être prises en charge par votre OPCO, en particulier pour les entreprises de moins de 50 salariés, avec le FNE-Formation en complément selon les périodes. La marche à suivre est détaillée dans notre article sur le financement d'une formation IA par l'OPCO et le FNE. Une PME qui combine les deux finance l'audit et la formation de sa première année pour moins de 10 000 € de trésorerie.
Les pilotes et la mise en production restent à votre charge. D'où le séquencement : un premier chantier qui récupère 300 heures par mois autofinance le deuxième.
Ce que JUWA fait sur ce sujet
Nous construisons la feuille de route en 4 semaines : cartographie des processus, entretiens métier, scoring des cas d'usage, chiffrage par poste, calendrier à 12 mois. Le livrable se présente tel quel en comité de direction et sert de base au budget 2027. JUWA est référencé expert Diag Data IA auprès de Bpifrance, donc la démarche peut être financée à 40 % quand l'entreprise est éligible. Si un chantier est retenu, la mise en production suit en 4 à 8 semaines, avec un chef de projet nommé et un point hebdomadaire.
Si vous devez arbitrer votre budget IA 2027 dans les prochaines semaines, le point de départ est un diagnostic de maturité IA : il vous dit où vous en êtes et ce que vous pouvez raisonnablement lancer en janvier.
